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在这最新一期的 Market Radar 中，我们探讨了 7 大巨头股票中 2 只关键股票的收益：

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希望在使用 Deriv Bot 时采取更可控、有条理的交易方法吗？ Reverse D’Alembert 策略非常适合您。 

这一切都与 Reverse D’Alembert 的智能调整有关。 此策略会在每次交易成功后增加投注额，并在交易失败后按预定的单位数减少投注额。 

我们将介绍该交易策略如何在 Deriv Bot 运作，Deriv Bot 是在热门金融市场上提供期权交易的交易机器人。 您会了解将 Reverse D’Alembert 应用于交易机器人的关键参数、该策略的运作原理以及如何通过盈亏阈值管理风险。 

关键参数

Deriv Bot 中使用这些交易参数的 Reverse D'Alembert 策略。

初始投注：您愿意投入以开盘交易的投注金额。 这是根据正在使用的策略的动态而改变投注的起始点。

单位：交易成功时添加的单位数或交易亏损时删除的单位数。 例如，如果单位设置为 2，初始投注额为 1 USD，投注额将按初始投注额的两倍增加或减少，即每更改一次为 2 USD。

利润阈值：如果总利润超过此金额，机器人将停止交易。

亏损阈值：如果总亏损超过此金额，机器人将停止交易。

Reverse D’Alembert 策略如何运作

1. 从初始投注开始。 假设为 1 USD。
2. 选择单位。 在这个例子中，单位为 2 个或 2 USD。
3. 如果交易获利，下一次交易的投注额将增加 2 USD。 Deriv Bot 将继续为每笔成功交易增加 2 USD。 见 A1。
4. 如果交易亏损，有两种结果。
   • 如果以初始投注交易，则下一次交易将保持在相同金额，因为该策略在初始投注时的交易最小。请参见 A2。 
   • 如果是以更高的金额交易，则下一笔交易的投注将减少 2 USD，见 A3。

利润和亏损阈值

通过 Deriv Bot，交易者可以设置利润和亏损阈值，以确保潜在利润并限制潜在亏损。 这意味着当达到盈亏阈值时，交易机器人将自动平仓。

这是一种风险管理的形式，可能在提高成功交易的同时限制亏损的影响。 例如，如果交易者将利润阈值设置为 100 USD，并且该策略从所有交易中获得的利润超过 100 USD，则该机器人将平仓。

总结

有效地使用 D'Alembert 系统交易需要仔细考虑其投注进展和风险管理。 可以使用 Deriv Bot 将此方法自动化，设置利润和亏损阈值以确保平衡和可控的交易。 

然而，必须评估自己的风险承受能力并在演示账户测试策略。 这可以帮助确定 Reverse D’Alembert 策略是否符合您的交易策略，然后再转到真实货币交易。 

注册免费的演示交易账户并在 Deriv Bot 测试这个流行的交易策略。 这个演示账户备有虚拟资金，因此可以在升级至真实货币账户之前无风险地测试。 

1-3-2-6 交易策略并不是关于一夜之间致富或立即获利。 而是一步一步地建立潜在利润，逐笔进行成功交易. 

什么是 1-3-2-6 策略？

该策略旨在通过连续四次成功的交易使潜在利润最大化。 运作方式如下： 

一个单位等于初始投注金额。 投注额将在第一次成功交易后从 1 个单位调为至 3 个单位，然后在第二次成功交易后调整为 2 个单位，第三次成功交易后调整为 6 个单位。 

如果有一次交易失败，或完成四个合约的交易周期，那么下一次交易将重置为初始投注额。

本文探讨了 Deriv Bot 中集成的策略，这是一款多功能的交易机器人，旨在交易外汇、大宗商品和 Derived 指数等热门市场。 我们将深入探讨该策略的核心参数及其应用，并提供重要的要点，帮助您在 Deriv Bot 运用这一策略。 

关键参数

这些是在 Deriv Bot 使用 1-3-2-6 策略的交易参数。

初始投注： 你愿意投入以开盘交易的投注金额。 这是根据正在使用的策略的动态而改变投注的起始点。

利润阈值：如果总利润超过此金额，机器人将停止交易。

亏损阈值：如果总亏损超过此金额，机器人将停止交易。

1-3-2-6 策略的运作方式

1. 从初始投注开始。 假设为 1 USD。
   
2. 如果交易成功，该策略将在下一笔交易中自动将投注额调整为 3 个单位的初始投注额。 在此例中，投注调整为 3 个单位，初始投注额为 1 USD，因此下一笔交易将以 3 USD 开始。
   
3. 如果第二笔交易也成功，投注额将在下一笔交易中调整为 2 USD 或 2 个单位的初始投注额。
   
4. 但是，如果任何交易导致亏损，投注额将在下一笔交易中重置为初始投注额 1 USD。 在上面的例子中，第三笔交易导致亏损，这就是为什么下一笔交易的投注额会重置为初始投注额 1 USD。
   
5. 达到初始投注额后，如果下一笔交易仍然亏损，投注额将保持在初始投注额 1 USD。 此策略交易时至少的投注额为初始投注额。 看看第四和第五次交易。
   
6. 如果连续交易成功，则初始投注额将按照 1 到 3 个单位、2 个单位和 6 个单位顺序调整。 连续 4 次成功交易后，即完成一个周期，然后该策略将重复另一个周期。 如果任何交易导致亏损，投注额将在下一笔交易中重置为初始投注额。

1-3-2-6 策略的明细

1-3-2-6 策略旨在利用连续成功的交易，同时将亏损期间的损失降至最低。 该策略的理论基础在于统计概率，根据成功的可能性调整投注额大小。

第一次交易成功后，第二次交易成功的可能性会更高。 因此，第二次交易调整为 3 个单位的投注额。 在第三次交易中，由于成功交易的概率较低，调整为 2 个单位的投注额。 如果第三次交易也成功，该策略将把之前的所有收益 (总共 6 个单位的初始投注额) 分配到第四次交易中，目的是使潜在利润翻倍。 

如果第四次交易产生积极结果，该策略将帮助实现 12 个单位的总收益。 然而，必须谨慎行事，因为这种策略的风险可能迅速上升，第四次交易中的任何亏损都会导致之前的所有收益丢失。

利润和亏损阈值

Deriv Bot 提供具有盈亏阈值的风险管理工具。 您可以设置这些阈值以确保潜在利润并限制潜在亏损。 这意味着当达到盈亏阈值时，交易机器人将自动平仓。 例如，如果交易者将利润阈值设置为 100 USD，并且该策略从所有交易中获得的利润超过 100 USD，则该机器人将停止运行。

总结

1-3-2-6 交易策略可能带来可观的收益，但也有巨大的风险。 每个投注都是独立的，并且该策略不会增加长期交易成功的机会。 如果遭遇一系列亏损，该策略可能会导致重大损失。 

因此在使用真实货币交易之前评估风险承受能力并用演示账户练习很重要。 

注册开立演示交易账户。 在升级到真实资金交易之前，您将能够无风险地使用虚拟资金练习，探索盈亏阈值的运作方式，并了解 1-3-2-6 交易策略的运作原理。 

想象一下，通过成功的交易能够最大限度地提高利润倍增的潜力。 Reverse Martingale 策略简介。 

为了帮助从连续成功的交易中获得潜在利润，此交易策略会在每次成功交易后增加投注额，并在每次亏损交易后重置为初始投注额。

本文将探讨 Deriv Bot 可用的 Reverse Martingale 策略，Deriv Bot 是多功能交易机器人，旨在交易外汇、大宗商品和 derived 指数等资产。 我们将深入研究该策略的核心参数和应用，为希望有效使用该机器人的交易者提供关键的要点。

关键参数

这些是 Deriv Bot 中 Reverse Martingale 策略使用的交易参数。

初始投注：您愿意投入以开盘交易的投注金额。 这是根据正在使用的策略的动态而改变投注的起始点。

Multiplier：交易成功时用于增加投注的 multiplier。 该值必须大于 1。

利润阈值：如果总利润超过此金额，机器人将停止交易。

亏损阈值：如果总亏损超过此金额，机器人将停止交易。

最大投注额：您愿意为单次交易支付的最高金额。 如果下一笔交易的投注超过此值，则其将重置为初始投注。 这是可选的风险管理参数。

Reverse Martingale 策略的运作方式

1. 从初始投注开始。 假设为 1 USD。
2. 选择 multiplier。 在此例子中为 2。
3. 如果第一笔交易成功，Deriv Bot 将自动将下一笔交易的投注翻倍至 2 USD。 每次交易成功后，Deriv Bot 都会继续加倍投注。
4. 如果交易以亏损收盘，则后续交易的投注将重置为初始投注金额 1 USD。

Reverse Martingale 策略的目标是利用连续成功的交易并从中获取最大潜在利润。 此策略仅当连续交易成功时才有效。

因此，设置最高投注额以确保从连续多次成功交易中获得所有潜在利润非常重要。 如果没有设置最高投注额，可能会损失所有累积的利润，包括初始投注。 例如，如果目标是在连续 2 次成功的交易中获取最大利润，那么可将最高投注额设置为 2 USD，因为初始投注额为 1 USD。 同样的， 如果目标是在连续 3 次成功的交易中获取最大利润，那么可将最高投注额设置为 4 USD，因为初始投注额为 1 USD。

利润和亏损阈值

Deriv Bot 让人设置盈利和亏损阈值以管理风险。 利润阈值将在达到预设金额后自动停止交易，以锁定利润。 亏损阈值将在累积达到预设亏损金额后停止交易。 作为风险管理的一部分，这些阈值可确保利润并限制亏损。 例如，利润阈值为 100 USD，当总利润超过 100 USD后，机器人就会停止。

总结

Reverse Martingale 交易策略可能带来可观的收益，但也有巨大的风险。 根据选择的策略，Deriv Bot 提供自动交易，并采取风险管理措施，如设置初始投注额、投注规模、最大投注额、利润阈值和亏损阈值。 对于交易者来说，在使用真实资金交易之前，评估自己的风险承受能力、在演示账户中练习并了解策略至关重要。

注册开立免费的 Deriv 演示账户并在 Deriv Bot 试试此策略。 可使用虚拟资金无风险练习。 准备好使用真实资金交易时，请将演示账户升级为真实 Deriv 账户。

交易策略多种多样，每种策略都有其独特的方法和风险水平。 本文中将探讨 Deriv Bot 的三种主要策略：Martingale、D’Alembert、和 Oscar’s Grind。 我们的目标是简化并阐明其目标、风险和方法。

Martingale

方法：Martingale 策略是负向进展系统，即每次亏损后加倍投注，并在获得收益后恢复到最初的交易。

目标：通过一次盈利来弥补之前的亏损。

风险：高风险水平。 如果遭遇一系列亏损，可能会累计巨额损失。

如何运作:

总结： Martingale 系统加倍投注来弥补损失。 它假设您最终会获利，并且获利后就会收回损失。 然而，这是有风险的，因为它不能保证成功，而且如果长期遭遇亏损，可能会导致重大损失。

此段落包含需要翻译的文本。

D’Alembert

方法：D’Alembert 策略是更为保守的策略，在亏损后将以固定单位增加投注，在盈利后以相同单位减少投注。

目标：在实现小额盈利的同时达到收益与损失之间的平衡。

风险：与 Martingale 相比，风险适中，因为它不会快速增加投注。

它如何运作:

总结： D’Alembert 更注重谨慎地管理交易。 它旨在平衡损失和收益，与更激进的 Martingale 策略相比，它是更温和的方法。

这是另一个需要翻译的段落文本。

Oscar’s Grind

方法：Oscar’s Grind 是正向进展系统，在盈利后按固定单位增加投注额，而在亏损后保持相同的投注。 如此持续下去，直到达到每次赚取一个单位利润的目标。

目标：尽量减少损失的同时，获取小而稳定的利润。

风险：与 Martingale 相比风险较低，因为不会激进追逐亏损。

它如何运作:

总结： Oscar’s Grind 专注于设定盈利目标并在管理损失的同时实现增量收益。 它旨在实现更可控和保守的交易。

总而言之，每种交易策略都针对不同的风险偏好和目标提供了独特的方法：

• Martingale 追求激进的恢复
• D’Alembert 寻求平衡
• Oscar’s Grind 注重持续、渐进的收益。

了解这些策略及其固有风险至关重要，因为这将帮助您做出符合交易偏好和目标的明智决策。

使用免费的 Deriv 演示账户探索这些策略是如何无风险运作的。 它配备了虚拟资金来测试这些策略，以查看哪种策略最适合您的风险承受能力和交易偏好。

中央银行利率决策

Bloomberg、Reuters：

日本央行：

• 预计将维持当前政策
• 关注行长 Kazuo Ueda 对可持续通胀进展的评估
• 全球最后一个负利率不会立即结束

加拿大央行：

• 预计将保持利率不变
• 经济陷入“衰退”
• 分析师预计对利率决策采取谨慎态度

欧洲中央银行 (ECB)：

• 预计周四利率将保持稳定
• 市场关注有关降息时机的见解
• Reuters 调查：45% 预计下季度利率将下调
• 预期中值：2024 年将降息 100 个基点，使存款利率降至 3.00%

养老金& 投资

美国银行基金经理调查亮点

利率前景：

• 一月份接受调查的经理中，只有 3% 预计利率会上升。
• 大多数预测利率将于 2024 年上半年降息。

经理见解：

• 调查了 256 位管理着 $6690 亿资产的基金经理。
• 全球经济在未来十二个月的增长预期净值为 -40%。 与十二月份的净亏损 50% 相比有明显改善。

市场情绪：

• 经理对全球增长持谨慎态度。
• 尽管保持看跌，但这一变化表明乐观情绪有所增加。 

PIMCO 前首席执行官 Bill Gross 的见解

Bloomberg 和 Market Watch：

PIMCO 前首席执行官 Bill Gross 的见解

• Bill Gross 对美联储的建议：
  • 建议停止资产负债表的缩减。
  • 敦促在未来几个月降息，以避免经济衰退。
• Gross 的投资偏好：
  • 强调股票相对于实际收益率的高昂成本。
  • 偏好保守型投资：高股息股票 (银行、烟草) 和并购套利。
• Wall Street 的反驳：
  • 长期策略师对 S&P 500 指数持乐观态度。
  • 预计在未来几个月可能上涨 5%。

Kitco 更新

• 头寸概况：
  • 黄金的净多头头寸：83,229 份合约。 与上周相比变化不大。
  • 价格走势：
    • 金价在每盎司 $2,050 至 $2,000 区间内盘整。
• 投机者的回应：
  • 美联储官员的鹰派言论引发疑虑，导致黄金多头仓位大幅削减。
• 分析师见解 (TD Securities)：
  • 投机者指出持有成本高且机会延长。
  • CFTC 报告期后期国债市场出现抛售。
• 美联储立场和黄金前景：
  • 分析师表示，在美联储鸽派信号出现之前，黄金价格不太可能趋向于平均价格 $2,200。

加拿大央行利率预测

Wall Street Journal： 

• 经济学家共识：
  • 市场普遍预期将维持主要利率不变。
  • 14 位经济学家中有 10 位预计央行将在六月底前降息。
• 提出的担忧：
  • 疲弱的消费者支出和商业投资可能会影响价格压力。
  • 呼吁采取谨慎措施，避免过早降息和潜在的通胀风险。
• 专家见解：
  • RSM Canada 的 Tu Nguyen 警告不要过早降息，并强调央行过去的举措。
  • CoStar Group 的 Carl Gomez 认为经济可能已经陷入或接近衰退。
• 预计时间表：
  • 分析师预计首次降息可能在今年上半年出现，最早可能在四月份。

日本央行更新

Japan Times 和 Reuters: 

• 当前货币政策：
  • 日本央行维持超宽松货币政策。
• 信念的转变：
  • 这显示逐步取消刺激措施的决心日益坚定。
  • 表明负利率即将结束。
• 行长 Ueda 的言论：
  • 日本央行行长 Kazuo Ueda 表示，对日本能够持续实现 2% 通胀目标充满信心。
  • 指出服务业价格稳步上涨。
• 市场影响：
  • 鹰派倾向推动 yen 反弹。
  • 短期国债收益率达到一个月来的最高点。
  • 投资者预计三月或四月结束负利率的可能性会增加。
• 未来焦点：
  • 市场密切关注将于三月中旬结束的年度工资谈判。
• 分析师之间的共识：
  • 八名分析师中有六名预测美元兑 yen 的汇率区间下限在 ¥130 至 ¥135 之间。

美联储和 PYMNTS

美联储银行定期融资计划最新消息：

• 美联储更新：
  • 银行定期融资计划 (BTFP) 于 3 月 11 日停止发放新贷款。
  • 调整新的 BTFP 贷款利率，与准备金余额利率保持一致。
  • 立即实施；其他所有计划条款保持不变。
• 由于预期利率上升，BTFP 借款最初成本较高。
• 利率预期的变化使借款变得有吸引力，从而导致近期借贷激增至历史新高。
• 银行可以向 BTFP 借款，将资金存入美联储，从而获得更高的准备金余额利率。
• 分析师指出，银行正在利用正向套利，明显看到 2023 年 11 月份收益率下跌和 BTFP 资产增加。
• 美联储的举措可能扭转近期债券收益率的下降趋势，预示着潜在的上升趋势。

美国股票

Barrons 和 Wall Street Journal: 

• Barrons ：美国股指涨跌互现
• 国库证卷拍卖更新：
  • $610 亿的五年期国库证券拍卖反应冷淡。
  • 中标收益率为 4.055%，比投标前收益率高出 2 个基点，表明投资者需求较低。
  • 十年期收益率达到 4.171%，高于周二 (1 月 23 日) 收盘价 4.138%。
• S&P 指数周三 (1 月 24 日) 小幅走高。
• 财报季各公司表现好坏参半：
  • Netflix 因强劲的用户增长而飙升。
  • AT&T 下跌。

The Guardian & Apple 新闻：

• 中国的影响：Apple 的 iPhone 出货量在 2023 年第四季度下降了 2.1％。 
• 欧盟的变化：Apple 适应布鲁塞尔法律，允许在其商店之外下载应用程序。
• iPhone 调整：更多的浏览器选择、替代付款方式和 App Store 选项。 
• 开发者的好处：接受新条款将 Apple 的抽成从 15-30% 降至 10-20%。
• 股票更新：Apple 公司股价下跌 0.17％，至 $194.17。

利率

Wall Street Journal：

• 关键利率维持在历史高位。 
• 存款利率在连续第三次会议上维持在 4%。
• 春季还有降息的可能。 
• Christine Lagarde 表示：“工资增速略微下降是好的方向。”
• 4 月至 5 月的关键数据即将到来；Lagarde 对此不以为然。
• 分析师观点：夏季之前降息的可能性增加。
• Euro 下跌，欧元区股票攀升。

现在正值美国的财报季，这个时期开始于每个季度的最后一个月后一两周，所有大公司开始陆续发布财报。 

到目前为止，我们已经看到特斯拉等一些重量级企业的表现未能达到预期。 1 月 24 日，Tesla 发布财报时，其第四季度营收为 251.7 亿 USD，低于市场预期的 258.7 亿 USD。

上周，科技企业收益占据了头条新闻，其中芯片制造商 ASML 成为本周的焦点，其净利润增长 9%，达到 €20 亿 (21.7 亿 USD)。 这超过了分析师预期的 €18.7 亿 (20 亿 USD)。 

本周，科技行业将再次成为新闻焦点，七强中的五家公司 (Microsoft、Alphabet、Meta、Apple、和 Amazon) 的成绩单即将发布。 

可以期待什么？

Microsoft 第二季度财报 (1 月 30 日，星期二)

预计 Microsoft 的盈利报告将同比改善，Zacks Consensus Estimate 显示每股收益可能为 2.75 USD 。 预计收入将比 2023 年第二季度的营收增长 15.7%，达到 610 亿 USD。 

根据公司董事长兼首席执行官 Satya Nadella 所述，第一季度的增长主要受到持续的云计算实力的推动，季度收入超过 318 亿 USD。  

由于人工智能对第一季度的增长贡献很大，首席执行官在他的年度信函中谈到了他的目标，即让人工智能时代“真正走进人们的日常生活”。 “每个客户解决方案都将为人工智能时代重新构想。 而这正是我们已经开始做的。”

目前股价为每股 402.56 USD，该公司成为市值 3 万亿 USD 俱乐部的最新成员。

Alphabet 第四季度财报 (1 月 30 日，星期二)

Alphabet 第三季度业绩显示，其每股收益达 1.55 USD ，超过 Wall Street 预期的 1.45 USD ，预计第四季度云计算业务每股收益将达 1.60 USD。 根据 Zacks Consensus Estimate，预计收入为 707.1 亿 USD，即同比增长 12%。

第三季度盈利报告表现良好，主要得益于搜索和 YouTube 广告收入。 该季度总收入从去年同期的 544.8 亿 USD 飙升至 596.5 亿 USD，总收入同比增长 11%。 

由于对生成式人工智能的需求强劲，Alphabet 希望将其聊天机器人 Bard 进一步整合到其所有应用程序和服务中。 该公司还希望挑战 Microsoft 在办公应用中的人工智能发展。 这是为了保持 Google Sheets 和 Docs 等办公应用的市场领导地位。 截至撰写本文时，股价为每股 150.35 USD。

Meta 第四季度财报 (2 月 1 日，星期四)

Meta 第三季度实现了显著增长，公司每股收益达 4.39 USD，高于预期的 3.60 USD。 本季度公司实现营业收入 341.5 亿 USD，同比增长 23%。 

Meta 周四公布的第四季度业绩显示，该公司营收为 388.2 亿 USD，每股收益预计为 4.80 USD。 根据 Zacks 的研究，这意味着收入同比增长 20.7%。 

该公司 2023 年股价上涨 194% 成为头条新闻，活跃用户增加导致广告收入增长，从第一季度持续到第三季度。 

尽管该公司在 Reality Labs 遭受了巨大的风险损失，但 Zuckerberg 的“效率年”战略已经取得回报，包括精简管理费用并增加对人工智能、数据分析和 Reels 等功能的投资。 截至撰写本文时，该股交易价格为每股 390.68 USD，今年上涨了 11.21%。 

Apple 第一季度财报 (2 月 1 日，星期四)

Apple 第一季度财报也将于周四发布。 Apple 勇敢地面对来自中国的激烈竞争，报告的营收为 895 亿 USD，而预计的收益为 89.28 USD，预计营收为 1179.5 亿 USD，每股收益为 2.11 USD。 

Wall Street 的这些预测考虑到了投资者对中国需求疲软的担忧，而华为是中国本土的强大竞争对手。 部分原因是 2023 年销售额同比下滑，Apple 未能达到其 2022 年创下的 3943.3 亿 USD 销售额的纪录。 

在第四季度财报发布前，Apple 的环境、政策和社会计划副总裁 Lisa Jackson 重申了公司对碳中和的承诺，强调开发越来越多的碳中和产品系列，并预计未来需求将不断增长。 

“我们在使世界上最受欢迎的手表实现碳中和方面取得了重要里程碑——我们将继续创新，以满足当下的紧迫性。”

随着 Apple 启动一项令人兴奋的人工智能项目，具有生成式人工智能功能的 iPhone 将进入市场，该公司股价目前为每股 194.50 USD，今年迄今上涨了 3.93%。 

Amazon 第四季度财报 (2 月 1 日，星期四)

Amazon 第三季度实现了令人印象深刻的 13% 的增长，收入从 2022 年第三季度的 1271 亿 USD 增至 1431 亿 USD。 

Factset 分析师预测 2023 年第四季度财报将显示营收为 1659 亿 USD，每股收益为 0.79 USD。 尽管该公司在云计算服务和电子商务领域占据市场领导地位，但投资者担心该公司在生成式人工智能时代可能无法占据有利位置。 

Amazon 目前已与 Anthropic 达成了一项价值 40 亿 USD 的人工智能交易，该公司正为人工智能军备竞赛做准备，希望提高盈利能力并改善其 AWS 服务。 截至撰写本文时，该股目前价格为 156.87 USD，今年迄今上涨 3.52%。 

七大巨头的股票有望在本周主导财经新闻。 交易者应密切关注这些公司的财报，以了解其每股收益和收入是否低于或超过预计。 盈利意外，即超过或低于预期数字，可能导致该公司股票的波动。 

在这最新一期的 Market Radar 中，我们揭示了央行关键决策对 GBP/USD 货币对的影响。 本周，我们关注以下利率决策：

• 联邦公开市场委员会 (FOMC)
• 英国央行 (BOE)

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