Nvidia 正乘势而上。Intel 正裁员 20%。这周不是财报周——而是一场芯片战争中谁仍有影响力的考验。

随着 Nvidia 凭借飙升的股价和硅基霸主地位迅速迈向 AI 领导地位，Intel 正在大幅削减以求生存。这已不再是谁在芯片领域领先的问题，而是谁能足够快速适应，在一个惩罚犹豫、奖励重塑的市场中保持重要地位。

今年四月，两大芯片巨头——一个乘势而上，另一个正接受急救——为投资者和交易者提供了观察半导体战争如何展开的第一排座位。随着第一季度财报即将发布，我们将看到谁为接下来的挑战做好了准备。

Nvidia：势头遇宏观风险

Nvidia 不仅在赢——而且赢得很快。该股本周飙升至 104 美元以上，盘前交易上涨 5.2%，前一日上涨 2%。这是一次强势反弹，尤其是在周一跌破心理关键位 100 美元之后。

引爆点？ 

特朗普总统宣布美国将“大幅”降低对中国进口商品的 145% 关税。尽管 Nvidia 的芯片主要在台湾生产，但对报复性关税的担忧一直笼罩着该行业。这一关税回撤缓解了 Nvidia 及整个依赖稳定供应链的 AI 生态系统的担忧。

不过，风暴并未完全过去。根据 BofA Securities 的说法，拜登时代的 AI 扩散规则将于 5 月 15 日生效，可能影响 Nvidia 多达 10% 的收入和 11% 的每股收益。此外，Nvidia 本季度还将为其强劲的 H20 芯片因出口许可证延迟而计提 55 亿美元的费用。

尽管如此，分析师依然看好。Barclays 和 Bank of America 虽然下调了价格目标（分别为 155 美元和 150 美元），但仍预计当前价格基础上有 50% 以上的上行空间。Nvidia 正在战略性转向美国本土生产，计划在亚利桑那州和德克萨斯州建立大型工厂，被视为对地缘政治不稳定的长期对冲，也是美国争夺芯片主导地位的重要国家品牌举措。

Intel 重组消息：深度裁员以重建

Intel 的情况则复杂得多，也可能更具意义。

Intel 目前正处于深度转型状态，此前其在 AI 领域落后，先进芯片制造滞后，市场关注度被 Nvidia 超过。新任 CEO Lip-Bu Tan 领导了一场大规模改革，仅一年时间内在上次裁员 15,000 人的基础上又削减了 20% 的员工。

传递的信息是？这不是例行裁员，而是系统重置。

Intel 还推迟了俄亥俄州晶圆厂的建设，并最近将其可编程芯片部门 Altera 的多数股权以 44.6 亿美元出售给 Silver Lake，此举旨在强化资产负债表，以应对严峻的转型阶段。

Intel 第一季度财报将于周四盘后发布，预计将反映出转型的痛苦：分析师预期每股收益 0.01 美元，营收 123 亿美元。然而，华尔街将更关注新领导层传递的清晰度与掌控信号，而非纯粹数据。

重组消息推动股价上涨 3.56%，至 19.51 美元。虽然对冲基金的投资态度分化，但兴趣仍在：

• 摩根士丹利第四季度增持 5900 万股（+128%）
  
• Jane Street 增持 2700 万股（+447%）
  
• 与此同时，Capital Research 和 Bank of America 减持数千万股
  

在国会山，Intel 已悄然成为两党共同青睐的对象。国会交易披露显示，最近 16 笔交易中有 14 笔为买入，诸如 Robert Bresnahan 和 Marjorie Taylor Greene 等议员在过去六个月持续买入股票。

可能重塑行业的芯片季度

本季度财报之所以不同，关键在于大环境。它不仅是击败预期的问题，更是如何驾驭：

• 关税动荡
  
• AI 变现不确定性
  
• 供应链重组
  
• 新兴中国竞争者（例如，华为的 910C AI 芯片在能力上已可与 Nvidia 的 H100 竞争）
  

AMD、Qualcomm 和华为等其他玩家也在竞争中，但本季 Nvidia 和 Intel 讲述的故事最为清晰。

Nvidia 依靠规模、速度和不断创新下注。Intel 则押注于谦逊、艰难转型和时间。

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展望：半导体股票预测

Nvidia 的增长速度最终会不会超过需求，导致供过于求？Intel 的精简能否恢复其创新优势？这些问题本季度难以完全回答——但未来五年的种子正在播下。

这不仅仅关乎季度业绩。

更关乎谁将塑造 AI 时代，谁又在奔走中努力留在其中。

撰写本文时，Nvidia 股价约为 102.57 美元，日线图显示压力明显。最近的“死亡交叉”中，200 日均线自上向下穿越 50 日均线，加剧了看跌氛围。然而，围绕中线的 RSI 上升暗示买盘压力正在积聚。若出现下滑，价格可能在 96.40 美元和 92.45 美元支撑位获得支撑。反之若反弹，价格可能遭遇 114.70 美元阻力位。

另一方面，Intel 股价约为 20.56 美元，价格仍低于移动均线，显示出看跌压力。然而，围绕中线的 RSI 上升暗示买盘压力逐渐增强。若出现跌势，价格可能在 19.00 美元和 18.00 美元支撑位获得支撑。若反弹，价格可能在 21.60 美元和 24.00 美元阻力位遇阻。

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本月，被称为“壮丽七巨头”中的两大巨头Alphabet和Microsoft，正准备发布可能塑造2025年科技投资未来的财报。在数十亿美元的利益驱动下，投资者和交易者都急切地关注这些科技领袖如何应对高风险的人工智能投资、即将到来的关税及不断变化的市场动态。

Alphabet的人工智能雄心遇上关税动荡

Alphabet——Google和YouTube的母公司，将于4月24日率先发布第一季度财报。高盛看好Alphabet，持有近90亿美元Alphabet股票（4730万股），明显预期Alphabet积极聚焦人工智能战略将带来丰厚回报。

Alphabet最近以320亿美元收购网络安全领导者Wiz登上新闻头条，此举显示其在云计算和网络安全市场称王的大胆动作。Wiz的突出特点在于其与竞争对手AWS和Azure平台的兼容性，使Alphabet稳居多云生态的核心位置。

然而，Alphabet并非没有挑战。亚马逊与Pinterest和Snapchat的战略广告合作加剧了竞争，特别是在吸引年轻受众方面，这可能威胁Alphabet的广告霸主地位。此外，公司还面临日益增多的反垄断审查，以及特朗普总统提议的关税可能引发的预算收紧。尽管关税不直接影响软件，但更广泛的经济不确定性可能导致企业减少在Alphabet高端人工智能和云解决方案上的支出。

分析师们对Alphabet财报电话会议临近仍持乐观态度。

分析师预测：

•  每股收益（EPS）：2.03美元（去年为1.89美元）
• 收入：892亿美元（去年为805亿美元）

不过，谨慎情绪依然存在。花旗银行最近将目标价从229美元下调至195美元，主要由于对广告市场波动的担忧。

微软量子计算炒作与OpenAI问题

与此同时，微软股东经历了最近的过山车行情，因OpenAI意外以30亿美元收购顶级AI编码助手Windsurf，导致股价大幅下跌超过8.6%。微软财报定于4月30日发布，投资者自然紧张，担心曾经是微软最亲密AI盟友的OpenAI可能正在演变成竞争对手。

有趣的是，微软与OpenAI的合作此前曾推动其股价上涨。如今，投资者担心在OpenAI筹集了400亿美元巨额资金后，资源分配将受影响，并担忧未来的收购可能会转移微软对AI进展的投入。

不过，像Mizuho的Gregg Moskowitz等分析师仍然保持信心，设定了坚实的475美元目标价，并强调Azure作为抗衰退的增长引擎的可靠性。Microsoft 365也通过持续强劲的收入进一步强化了这种稳定性。

作为华尔街最新热点话题，量子计算为局势增添了另一层吸引力。量子计算支出多年稳步增长，预计未来可持续保持这一趋势。预计公共部门将占50%至60%的支出，企业部门占35%至50%，其余则来自供应链支出。

微软以其革命性的Majorana 1量子芯片登上新闻，该芯片采用全球首个“顶级导体”开发。尽管量子计算仍属新兴技术，但市场潜力巨大，估计到2040年将达到900亿美元至1700亿美元之间。微软凭借其强大的云基础设施，战略性地处于捕获这一高利润市场的有利位置。

技术前景：核心要点 

即将到来的Alphabet和Microsoft的财报电话会议将至关重要。它们将澄清人工智能战略、量子计算潜力，以及两家公司如何应对经济不确定性。投资者如今面临关键选择：是提前介入押注潜在上涨，还是等待管理层提供更多明确信息。

无论投资者选择何种方式，有一点很明确：科技财报季正在酝酿激动人心且潜在丰厚的机会，只等密切关注者把握。

撰文时，Google股价徘徊在153.86美元附近。价格仍低于移动平均线，表明趋势依旧向下。然而，RSI稳步上升显示某种上行动力正在积聚。如下跌趋势持续，价格可能在149.18美元和146.34美元支撑位获得支撑。

微软股票过去几天也出现了下行走势。RSI上扬表明某种上行动力正在积累。然而，我们最近见到了“死亡交叉”这一典型的看跌信号，即200日简单移动平均线下穿50日简单移动平均线。

如果跌势继续，价格可能在356.53美元支撑位找到底部支撑。如果出现明显反弹，价格则可能在380.00美元和395.00美元阻力位遇阻。

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市场痛恨不确定性，而2025年正带来了大量的不确定性。焦点正集中在黄金一路突破历史高点，而加密货币则伺机待发，期待下一次大动作。在美元动荡和华盛顿政治风波迭起的背景下，一场引人入胜的避险资产转换正在进行——这将左右未来几周或几个月的市场情绪。

比特币与黄金在防御性资产竞赛中的对决

黄金正前所未有地受到全球关注。这种贵金属刚刚突破每盎司3,480美元，创下新纪录，因为投资者纷纷寻求安全避风港。推动这波上涨的，不只是传统的通胀忧虑——还有经济忧患、贸易紧张局势以及来自美国权力高层的政治纠葛。

没人能忽视那些冲击力十足的头条新闻：特朗普总统公开称联储主席Jerome Powell为“大输家”，并指责他在降息上的行动太迟。这是执政总统罕见地公开质疑中央银行独立性的一幕——市场反应剧烈。美元指数跌至2022年4月以来的低点，而人们对美国政策方向的信心在各交易大厅中被公开质疑。

更扣人心弦的是，政府内部甚至有声音考虑是否解雇Powell。再加上与中国不断升级的关税战、高企的贸易壁垒和针锋相对的报复措施，难怪黄金的避险地位比以往任何时候都更为耀眼。即使有“超买”谈论，市场气氛依然坚定地偏向风险规避——这对黄金拥护者来说无疑是喜讯。

加密货币价格预测：比特币保持冷静，筹划下一步

但加密货币并未置身事外。尽管比特币从1月高达11万美元的峰值下跌，但相较传统以科技股为主的纳斯达克而言，它经受住了这场金融风暴的考验。从本质上看，加密货币依然是一种数字避险资产——尽管股市动荡，它仍顽强坚挺。

像Ray Dalio这样的大声音敲响了警钟，警告可能出现“货币秩序崩溃”及一场可能让2008年金融危机黯然失色的危机。对此，精明的投资者——甚至一些政府——开始更密切关注数字资产。Binance的CEO刚刚透露，他们正在为多个国家提供加密储备的建构咨询。与此同时，美国财政部长Scott Bessent通过建议比特币可在动荡时期发挥防御角色，令传统势力倍感意外。加密货币是否即将由局外人转变为机构认可？

知名分析师Ali Martinez也指出，截至2025年4月21日的过去24小时内，未平仓合约增加了32亿美元，显示出大量新活动。

2025年市场展望：大局观

显而易见的是，传统经济理论的信仰正在动摇。在滞胀恐惧盘踞、贸易战搅动神经、中央银行独立性受压的背景下，投资者正争先恐后涌向那些有记录能渡过不确定时期的资产。黄金的主角地位短期内难以终结——但幕后，加密货币正准备迎来新的试炼。

随着传统市场备受波动考验，有一点毋庸置疑：这不是寻常的周期。我们正在见证风险的重置——以及“安全”定义的可能重新平衡。对黄金而言，这是一个胜利时刻。对加密货币来说，机会或许刚刚开始。

撰写本文时，黄金价格正逐渐逼近3,500美元，日线图上明显有上涨压力。然而，RSI指标已深入超买区，暗示当前存在超买风险。如果价格回落，黄金价格可能在3,328美元和3,200美元得到支撑。

比特币走势亦呈上升趋势，朝90,000美元的路径清晰可见。RSI显著上升，显示看涨偏好。然而，价格触及布林带上轨也表明超买风险。如果价格大幅回落，BTC价格可能在85,000美元和80,000美元处获得支撑。

准备好在这变化的环境中布局了吗？您可以通过Deriv MT5或Deriv X账户对黄金和BTC价格进行投机交易。

AI交易专家顾问已经问世——但你仍需测试和优化它们。

如果你已经使用过Claude或ChatGPT等AI工具为Deriv MT5创建专家顾问（EA）或为Deriv cTrader创建cBot，那你已经有了一个很好的开端。但即使代码看起来正确，也可能包含影响机器人运行的错误。

在你让专家顾问（EA）在实盘市场运行之前，测试它并确保其按预期工作非常重要。

在本指南中，我们将介绍AI生成的EA中常见的编码错误、如何修复它们，以及提高机器人性能的实用技巧。

常见的AI MQL5编码错误

以下是AI生成的EA中最常见的问题及其修正方法：

• MQL5中未声明的标识符错误

当机器人使用未正确定义的变量或名称时，就会出现此错误，例如缺少参数或在iMA()等指标中使用错误的名称。

修复方法：
检查指标的参数，确保所有变量名称与MetaEditor（MT5的编码工具）中预期的名称一致。

• 缺失买入/卖出交易执行函数

一些AI生成的机器人跳过了打开交易的关键逻辑。

修复方法：
手动添加基本的交易执行函数。下面是一个下买单的基本结构示例：

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

‍

确保同时包含卖出订单的逻辑，并定义应该下单的条件。

‍

• Deriv cTrader中错误的循环条件

在Deriv cTrader中，机器人的逻辑需要运行在特定函数内，如OnBar()或OnTick()。这些函数会在市场波动时自动触发。如果代码放在这些部分之外，比如错误的循环或全局范围内，代码将不会按预期执行。

‍

修复方法：

确保处理bar和tick的代码包含在OnBar()或OnTick()中。这样你的机器人才能在回测和实盘交易中正确响应新的tick或bar。

‍

• 基于余额百分比错误计算手数

当AI尝试根据账户余额设定手数（例如每笔交易风险2%）时，可能会忽略一个重要细节——合约大小。这会导致手数计算不准确。虽然不会触发代码错误，但测试时你会看到交易手数与风险设置不符，导致实盘交易中出现过度或不足暴露的风险。

修复方法：
使用考虑合约大小的手数计算公式，例如：

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

‍

• 其他错误

如果遇到这些或其他任何错误，你都可以请求AI模型帮助识别和修复问题。

只需复制错误信息和相关代码，然后与AI模型分享。大多数情况下，它能准确指出问题所在，并提供修复建议或可能的解决方案。

‍

提示：上线前务必先进行回测。这类问题只有在用真实市场数据测试策略时才会显现。

提升你的AI生成的专家顾问

当你的机器人正常运行后，可以通过一些小改动来提升性能和稳定性。以下是几种常见的优化技巧：

• 添加错误处理逻辑，以应对高波动或连接问题时的意外情况。
• 使用移动止损，在市场有利时锁定潜在利润。
• 使用历史数据回测策略，了解其表现。
• 整理和清理代码以提升可读性和效率，这样后续更新或排障更方便。

提示：使用MetaEditor Debugger（MT5中）逐步测试你的机器人运行状况。

为何交易回测至关重要

AI生成的机器人是自动化交易的绝佳工具，无需从零编码。但即使有AI辅助，你的策略仍需要人为检查和调整，才能在实盘表现良好。

上线前，务必花时间做好充分测试和细微改进。即便是小的修正，也能显著提升你的EA运行的一致性和有效性。

周四，日元小幅走弱，随着亚洲风险情绪的改善，USDJPY从近期低点攀升超过100点。不过，尽管表面上这一走势看似果断，但大局却更加扑朔迷离。在不断加剧的贸易紧张局势和审慎的日本央行之间，USDJPY前路充满复杂变数。

日元预测：风险偏好反弹，但日元尚未出局

亚洲股市反弹，提振了市场情绪，促使交易者远离像日元这样的避险资产。美元也受益于零售销售强劲，助推USDJPY获得短期买盘。

不过，这并非干净利落的上涨。日元的跌幅仍受限制，投资者对在充满地缘政治雷区、经济不确定性和央行政策分歧的环境中加仓做空持谨慎态度。

贸易紧张局势：关税使前景更复杂

贸易紧张局势重新成为市场的主要驱动力。美国收紧了对华AI芯片出口的限制，北京则以对美商品关税大幅上调进行反击，部分关税高达125%。虽未直接针对日本，但连锁反应可能波及整个亚洲，增加区域贸易流动和市场情绪的压力。

与此同时，美国总统Donald Trump宣称与日本的贸易谈判取得“重大进展”。这是否意味着突破还是政治姿态尚不明朗，但任何达成协议的迹象都可能暂时缓解日元压力。

尽管有加息讨论，BoJ仍保持谨慎

日本央行的基调明显审慎。行长Kazuo Ueda表示，如果贸易逆风加剧，央行可能会暂停进一步加息。鉴于日本经济复苏仍脆弱，BoJ显然不急于收紧政策。

进一步加重鸽派基调的还有报告称，BoJ可能会在4月30日至5月1日的政策会议上下调经济增长预期。但这并非完全退缩：BoJ理事Junko Nakagawa表示，如果经济前景稳定，加息依然在考虑之列。这对长期实行极度宽松政策的央行来说是一个显著转变。

与此同时，在美元领域

由于3月零售销售强劲增长（+1.4%！）以及美联储主席Jerome Powell发出的强烈信号，美元正在重新站稳脚跟。他的讯息是：暂时别指望降息。

通胀依旧顽固，Powell不愿向火上浇油——尤其是在Trump关税令局势变得复杂的情况下。然而，市场仍然押注今年将有三次降息，理由是贸易紧张可能扼杀增长。这种分歧为USD/JPY走势增加了波动性。

USD/JPY技术展望：日元预测？

日元的短期下跌可能未能反映全部情况。因贸易战紧张、BoJ的不确定性及美联储与BoJ政策路径分歧，货币对可能经历更多波动。

基本面来看，USD/JPY超过100点的反弹更像是短暂休整而非突破。下一步走势取决于谁先让步——美联储、BoJ还是市场本身。

USD/JPY承受一定下行压力。价格位于移动平均线下方表明整体趋势依然向下。RSI平稳保持在30，显示下跌动能有所减缓。市场正在底部附近整顿，等待新催化剂。如果价格微跌触及下轨布林带，可能出现反弹。若反弹，价格障碍位可能在144.00美元和147.00美元水平；若下滑，支撑位可能在142.00美元。

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黄金重新成为焦点。在一周内创下三次历史新高后，这种黄色贵金属交易价达到3,342美元，仅几天内上涨超过3.5%。引人注意的并不仅仅是价格走势，更是时机。黄金的飙升正值地缘政治紧张局势加剧、联邦储备鹰派立场和市场普遍紧张之时。

与此同时，常被称为数字黄金的比特币则朝相反方向——或几乎没有动静。那么，表面下发生了什么变化？我们是否正在进入安全避风港的新纪元？

让我们来看看。

黄金价格飙升

黄金最新的上涨发生在投资者积极寻求稳定之际。在美国与中国之间的紧张关系再次升温后，总统唐纳德·特朗普发起了一项调查，针对从中国进口的稀土材料。这些材料对电子和国防产业至关重要，而中国控制了全球供应大部分份额。

这一举动被广泛解读为不仅仅是贸易摩擦，而是一种战略升级。因此，市场反应可预见：风险厌恶情绪启动，黄金成为首选避难所。

黄金的突破不仅象征意义重大。同一时间美元出现回落，国债收益率下降，这两者历来都能提升黄金的吸引力。

联储暂停宽松预期

尽管地缘政治头条搅动市场，联邦储备却为黄金的上涨增添了动力。本周主席杰罗姆·鲍威尔发表演讲，语气坚定，强调联储的首要任务仍是控制通胀——即使经济开始动摇。

信息明确：近期不会降息。

这一调整重击市场。此前预期激进放宽政策的投资者被迫重新评估。现在，预计的首次降息最早要到七月，且仍然存在不确定性。

在债券市场，10年期国债收益率下降至4.281%，实际收益率也随之下降，之后回升至4.315。这种实际收益率走低是推动黄金近期走强的最强基本面因素之一——较低的实际收益率使黄金这类非收益资产相比更具吸引力，但收益率回升会改变黄金的走势吗？

滞涨担忧回归

经济不确定性的背景让黄金的上涨更具吸引力。鲍威尔提及联储双重任务——支持增长与控制通胀——可能面临压力。数据也支持这一观点。

• 整体零售销售强劲，3月环比上涨1.4%。但用于GDP计算的更精确控制组仅上涨0.4%，低于预期。
  
• 同时，工业产出下降0.3%，逆转了2月的涨幅，显示制造业疲软。
  

这些不均衡的数据增加了出现滞涨环境的可能性——经济增长乏力且通胀持续——这传统上有利于黄金。

比特币守住阵地但落后黄金

黄金飙升之时，比特币表现平静。本周价格徘徊在84,000美元略上方，过去24小时仅上涨0.25%。这与黄金两位数的周涨幅形成鲜明对比。

自超过109,000美元的历史高点以来，比特币下跌超过22%，一直难以突破88,000美元阻力位。波动性仍是担忧：本周BTC价格波动范围广，从83,185到85,332美元不等，这不足以激发市场对比黄金的同等信心。

尽管如此，比特币没有在压力下崩溃。它在联储鹰派政策、全球关税上升甚至中国最新消息的背景下依然稳健。来自中国的因素对加密市场带来微妙压力。据报道，中国地方政府正在出售查获的比特币持仓——多达15,000枚BTC——以补充预算短缺。

这一抛售尚未引发大规模抛盘，表明市场可能相对容易吸收新增供应。但这也凸显出比特币仍容易受到突发新闻驱动的风险影响。

黄金与比特币：安全避风港身份危机？

黄金和比特币走势背道而驰，重新引发了一个熟悉的问题：谁才是真正的安全避风港？目前来看，黄金似乎在这场较量中占据优势。它拥有历史支持，直接受益于收益率下降，并且随着经济环境日益不确定，其吸引力不断增长。

比特币正在演变。其价格走势体现稳定，而非恐慌。它也不再与科技股等风险资产同步下跌（科技股本周大幅下挫），这表明两者可能正在慢慢脱钩。

一些分析师认为比特币正成长为长期价值储存手段，但尚未证明能在全球风险厌恶时期表现优异。目前，它更像是一种投机资产，而非真正的对冲工具。

两种资产的未来如何？

展望未来，黄金和比特币都将高度敏感于宏观发展：

• 技术面上黄金有望挑战3,400美元关口，特别是如果实际收益率继续走低且地缘政治压力持续存在。
  
• 比特币需要明确突破88,000美元以重新获得动力，并压制短期看跌声音。
  
• 经济数据，包括房屋统计和失业救济申请，将影响市场对增长和通胀的看法。
  
• 联储的基调将保持聚焦，任何政策转变的迹象可能影响两种资产——尤其是依赖高流动性的比特币。
  

黄金技术分析：格局变化？

黄金和比特币可能不再同步，但这不一定是坏事。这反映了这两类资产在日益复杂的金融格局中所扮演的不同角色。

黄金在当下表现强劲——受恐惧、下降的收益率以及谨慎的联储影响。
比特币则在等待时机，积累韧性，逐步赢得其在长期安全避风港讨论中的地位。

这种分歧可能不是暂时的——它可能标志着安全避风港格局的重新定义，一个传统与数字资产共存但不必同时对同样力量反应的新时代。

撰写本文时，黄金价格虽承受上涨压力但有所回落。RSI指标已进入超买区，价格正逐渐接近布林带上轨——这是超买的信号。如果价格出现下滑，需关注心理价位3,200美元和3,000美元；若上涨继续，则心理目标价位是3,400美元。

准备好在这个变化中的格局中布局了吗？您可以通过Deriv MT5或Deriv X账户，对黄金和BTC的价格进行投机交易。

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增加风险敞口，更多灵活性，扩展 Multiplier 水平

借助新 Multiplier 水平，可以：

• 最大限度地提高收入潜力：不增加投注的情况下增加潜在回报。 
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例如，如果以提高至 200 的 Multiplier 水平和 $10 投注额交易：

情景 1：

如果市场朝有利方向移动 2%，潜在利润将是：

$10 x 200 x 2% = $40

情景 2：

如果市场朝不利方向移动 2%，潜在损失将是：

$10 x 200 x 2% = $40

然而，若使用 Multipliers，损失仅限于投注额。 所以即使计算出的损失是 $40，也只会亏损原来的 $10。 

在 Deriv 交易 Multipliers 的好处

Multipliers 将期权交易的最佳特性与杠杆的力量相结合。 其专为希望获得更大波动潜力而不过度暴露账户的交易者设计。

以下显示 Multipliers 如何带来优势：

• 放大潜在收益：当市场朝有利方向移动时，将利润乘以所选的 Multiplier 水平。
• 风险有限：与差价合约不同，即使风险敞口扩大，最大损失也仅限于投注额。
• 可自定义的风险回报：选择偏好的 Multiplier 水平，以匹配风险承受能力和交易策略。
• 可扩展的机会：以较小的投注开始，通过 Multiplier 效应仍能获得可观的利润潜力。
• Swap-free 交易：隔夜持仓无需支付额外费用。

24/7 全天候 Volatility 指数的 Multipliers：Swap-free 综合指数交易

Volatility 指数旨在模拟真实市场行为，可 24/7 全天候交易，且不受外部新闻或经济数据影响。 由于有多个指数提供不同的波动水平，可以选择最符合自己风险偏好和交易目标的指数。

这些扩展的 Multiplier 水平结合 Volatility 指数，提供随时捕捉市场走势的强大工具。

登录 Deriv 账户，探索这些扩展选项。 或者，如果是 Deriv 新用户，请立即注册，使用独有综合指数体验 Multiplier 交易的灵活性。

Crash/Boom指数因其独特的波动性模式和持续的市场可用性，长期以来一直深受Deriv交易者的喜爱。2025年，Crash/Boom（C/B）家族通过C/B 150指数的推出进一步扩展，为交易者带来了更多杠杆、波动性和交易频率的多样选择。这些合成指数凭借其全天候运营、数学透明性和持续的波动爆发，持续吸引着活跃交易者。

Crash/Boom指数是Deriv更广泛合成产品套件的一部分，该套件还包括Volatility和Range Break指数。它们共同营造了一个无缝的波动性交易环境，使交易者能够在不受现实世界干扰的情况下研究市场动能。

最新的客户洞察和产品表现数据显示，交易者越来越专注于C/B工具，而非更广泛的市场相关性。自C/B 150推出首月内，交易量已突破100亿美元，这些新指数正迅速成为Deriv合成生态系统的基石。

快速摘要

• C/B 150指数加入Deriv产品阵容，扩展了交易者的选择和波动性控制。
• 可根据风险、杠杆和频率偏好选择C/B 150、300、600、900和1000。
• C/B 150指数在首月内实现了100亿美元的交易量，显示出强劲的市场接受度。
• Crash/Boom指数持续运行，不受现实世界流动性或宏观事件影响。
• 探索新指数，打造适合您交易风格的多元化波动性策略。

为何Crash/Boom指数始终是Deriv生态系统的核心？

由于Crash/Boom指数能够在没有现实世界噪音的情况下复制市场动能，交易者可以更可预测地研究波动性行为。这些指数模拟价格飙升和动能爆发，为交易者提供了一种独特的方式参与波动性交易，无需暴露于现实世界新闻或流动性缺口。它们由算法驱动，旨在实现公平和透明，每一次波动都通过随机数引擎生成。

每个指数都提供了独特的波动频率和飙升模式：

• C/B 150：周期更短，波动性适中，适合频繁的短线交易。
• C/B 300：波动性均衡，适合寻求可控风险的交易者。
• C/B 600：波动性更高，适合追求更大行情的机会。
• C/B 900：高级交易者的选择，便于管理更剧烈的波动和杠杆敞口。
• C/B 1000：最高波动性和潜在回报，推荐给经验丰富的交易者。

这一系列指数让交易者能够根据自身的波动容忍度、杠杆偏好和交易周期自定义策略。最新推出的C/B 150，正好填补了希望获得更快周期但又不想承受C/B 1000极端波动的交易者需求。

行业来源如Investopedia指出，基于随机数生成引擎的合成指数能够模拟真实市场行为，而不受流动性或外部经济事件影响。这一设计让交易者能够在稳定、数据驱动的环境中测试和优化策略——这正是Crash/Boom指数的目标。

C/B 150的推出有何亮点？

C/B 150的推出是Deriv合成产品历史上最成功的之一。首月内，该系列指数的交易量就超过了100亿美元，显示出客户的高度兴趣和平台的广泛采用。

Deriv产品经理Hari Vilasini解释道：

“Crash/Boom指数已从小众波动性产品发展为手动和自动交易者的核心工具。C/B 150的推出证明了结构化波动性能够推动创新。”

C/B 150指数是为满足交易者对更短周期波动爆发和更频繁飙升机会的需求而设计的。它们弥合了像Boom 1000这样较慢高波动品种与Crash 300这样更快更紧凑工具之间的差距。早期交易数据显示，C/B 150的飙升间隔大约比C/B 300短三分之一，为短线交易者带来更快的交易周期和更高的参与度。

对于算法交易爱好者来说，这种持续的波动周期便于更可靠地测试参数和高频校准。C/B 150背后的数据驱动结构支持订单管理的更高精度，使其成为优化执行和时机的理想工具。

交易者如何选择适合自己策略的Crash/Boom指数？

选择合适的C/B指数取决于交易风格和风险偏好。Deriv的产品线现已覆盖所有主要波动性特征，确保每位交易者都能找到与自身目标相匹配的指数。

通过将波动性与策略相匹配，交易者可以打造反映个人容忍度和预期交易频率的平衡投资组合。例如，交易者可以将C/B 150用于活跃交易时段与C/B 600用于更长期布局相结合。一旦策略确定，应用一致的风险指标有助于在各指数间保持波动性敞口的均衡。

哪些平台和工具支持Crash/Boom指数交易？

Crash/Boom指数可在Deriv MT5和Deriv Trader上交易，确保手动和自动交易者都能便捷访问。

• Deriv MT5：适合算法系统、EA和详细数据测试。
• Deriv Trader：为管理短线交易或测试新策略的用户提供简化交易体验。

虽然C/B指数的点差可能波动，且并非业内最低，Deriv更注重价格稳定性和透明度，帮助交易者评估成本。点差和隔夜费可直接在Trading specifications或各平台的合约规格面板中查看。

根据Finance Magnates 2025年零售报告，Deriv对价格稳定性的关注优于单纯的点差竞争，这与行业向透明成本模式转型的趋势一致。报告指出，在合成市场中，一致性和平台公平性往往比微小的点差差异更受交易者重视。

哪些策略最适合交易全新C/B 150指数？

C/B 150指数更短的周期为结合波动预判与风险控制的策略提供了肥沃土壤。

方法一 – 短线飙升捕捉：

• 识别飙升前的低波动期。
• 在均线整理附近以紧密止损入场。
• 以小而稳定的盈利为目标，利用频率而非幅度。

方法二 – 算法波动建模：

• 利用历史波动周期估算飙升间隔。
• 回测EA参数以优化入场时机和跟踪逻辑。
• 随着合成市场环境变化每周重新优化。

方法三 – 多指数多元化：

• 结合C/B 150与C/B 600，平衡速度与收益规模。
• 动态调整仓位大小，保持每笔交易的风险敞口一致。

如需更深入的技巧，请访问Crash/Boom策略指南，获取分步示例。

交易者如何在多样化C/B工具间管理风险？

波动性既是机会也是风险。由于每个C/B指数都有独特的模式和杠杆模型，交易者应相应调整仓位规模。

关键原则：

• 在高波动品种（C/B 900–1000）上使用更小的手数。
• 在所有指数上每笔交易采用固定百分比风险（0.5–1%）。
• 切换指数时重新评估止损距离。
• 关注隔夜费和展期条件，适用于长期布局。

风险调整后的交易确保即使在合成波动性下，表现依然稳定，回撤可控。

Deriv的合成波动性如何演变？

Crash/Boom家族的扩展彰显了Deriv在合成交易领域持续创新的承诺。尽管黄金CFD等传统资产依然重要，合成指数则满足了寻求结构化、数据驱动波动性敞口的交易者需求。

Finance Magnates高级分析师Clara Martinex补充道：

“Deriv的合成指数持续为算法友好型市场树立标杆——透明、数据驱动且不受现实流动性冲击影响。”

Deriv未来规划包括：

• 进一步优化合成定价结构。
• 持续完善波动性算法，确保公平与透明。
• 通过Deriv Academy开展教育项目，帮助交易者掌握波动性交易与平台工具。
• 在波动性交易指南中集成交叉参考工具，便于进一步学习。

CFA Institute 2025年算法交易研究的见解表明，像Deriv合成指数采用的结构化波动模型，非常适合算法测试和教育。通过Deriv Academy整合分析和教育工具，公司支持交易者将这些全球最佳实践应用于真实策略。

为何多样性成为新优势？

Crash/Boom指数家族现为交易者提供了前所未有的波动性和杠杆选择，从适中到极端一应俱全。随着C/B 150指数的加入，Deriv为每种交易风格提供了精细调校的环境。无论您偏好快速重复的短线布局，还是长期持有的波动策略，C/B生态系统都能让您量身定制交易体验。

随着合成指数不断演进，多样性成为交易者最大的优势。它帮助您保持适应性、数据驱动，并为Deriv上的下一个机会浪潮做好准备。

全球半导体行业以焕发的新动能迈入2025年，据Gartner报告，2024年芯片收入创下6560亿美元的记录——同比增长21%。但即便在这广泛增长中，Nvidia依然成为焦点。

这家人工智能巨头最近披露因美国对其热门H20芯片出口中国施加新限制，而计提了55亿美元的费用——这一举措震动了科技投资者，但最终可能加强Nvidia在人工智能基础设施中的主导地位。

Nvidia的挑战：半导体贸易政策及55亿美元费用

Nvidia披露其最受欢迎的AI芯片H20在中国出口将需要许可证后，股价在盘后交易中下跌了6%。美国政府决定无限期施加这一要求，源于对中国获得高性能计算能力用于军事或超级计算应用的国家安全担忧。

结果是：Nvidia预计本季度将因此计提55亿美元的损失，涉及库存、采购承诺及相关准备金。这严峻提醒我们，地缘政治力量，特别是在特朗普影响下的贸易策略，正日益左右着最先进科技公司的命运。

然而，Nvidia并未放缓步伐。公司近日宣布将投资5000亿美元在美国全面建设人工智能超级计算机——这符合产业回流趋势，也巩固了其在AI加速领域的领导地位。尽管短期收入或受影响，Nvidia作为全球AI基础设施基石的地位似乎愈加稳固。

Intel的Altera交易及晶圆厂聚焦

与此同时，Intel正尝试回归。公司最近将其可编程芯片单元Altera 51%的股份出售给投资公司Silver Lake，交易估值为87.5亿美元。这一举措使Altera成为独立的FPGA领导者，同时Intel保留49%股份，腾出手来更加专注于其晶圆厂野心。

Altera作为曾经的旗舰收购，表现不符预期。分析师认为出售控股权是一次战略重整，为Intel争得调整业务与专注核心制造服务的空间。

特朗普主导叙事下的贸易动荡

Nvidia和Intel均身处特朗普时代重新兴起的贸易策略塑造的动荡环境。美国近期推迟对包括智能手机和电脑在内的消费电子产品征收关税，激发了科技股的短暂反弹。Intel股价应声上涨5%。但紧张局势迅速升级：中国则计划将对美进口产品的关税提高至最高125%，加剧了冲突。

尽管充满波动，人工智能依然是一股坚韧的力量。Oppenheimer分析师Rick Schafer近期将AI形容为当今宏观环境中“最佳且最安全的增长向量”。尽管芯片制造商可能因“关税引发的需求提前释放”在短期获得提振，但长期展望依旧审慎。

更重要的是，与AI相关的芯片需求持续增长。Nvidia的出口挫折可能影响短期销售，但全球AI采用曲线正加速陡峭，特别是在边缘计算、机器人及下一代通信领域。

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半导体产业展望：动荡时代的韧性

展望未来，半导体行业正处于十字路口。Nvidia的暂时挫折或将因大规模美国本土投资及持续的AI芯片需求而最终强化其地位。Intel则正在重新聚焦与结构调整，展现出可能在中期带来收益的战略明确性。

随着财报季拉开帷幕——台湾半导体（TSMC）、Intel等相继发布业绩，韧性与重塑的对比将成为焦点。Nvidia领先群雄，但必须穿越出口管制与政策风险的雷区。Intel则在重建基础，押注晶圆制造服务与精简运营。

在特朗普贸易策略与全球AI野心碰撞的市场中，芯片行业下一章节的主导权将不仅取决于创新，还依赖战略灵活性、地缘政治意识以及时机把握。

技术分析：逢低买入？

Nvidia股价徘徊于112美元左右，日线图显示复苏迹象。相对强弱指数（RSI）在中线水平盘整，表明动能不足，可能出现盘整走势。价格维持在移动平均线以下暗示主要趋势仍为下行，除非价格在均线下方出现显著反弹。

若价格下滑，潜在支撑位在104.10美元；若显著反弹，阻力位在120.00美元，目标价位可能为130.00美元。

上周经历显著反弹后，Intel在19.83美元价位面临较大卖压。价格低于移动平均线意味着近期下跌可能延续更大趋势。RSI指向下降趋势，进一步加强这一判断。若价格继续下跌，关注19.25美元关键支撑；若反弹，阻力位可能分别在21.00美元和22.40美元。

你看好芯片市场吗？你可以使用Deriv MT5或Deriv X账户对NVDA和INTC的价格走势进行投机。