Lenaneo la diteme
1. Matseno
2. Mefuta ya tshedimosetso ya botho
3. Tshedimosetso ya botho e e kgethegileng
4. Metswedi ya tshedimosetso ya botho
5. Motheo wa semolao le maikaelelo
6. Kabo ya tshedimosetso ya botho
7. Phetisetso ya tshedimosetso e e sa lekanngweng ke dinaga
8. Tshomarelo ya tshedimosetso
9. Ditshwanelo tsa lona
10. Papatso
11. Tshireletso ya tshedimosetso ya lona ya botho
12. Go dira ditshwetso le go tlhatlhoba ka tsamaiso ya dikhomputara
13. Dikhukhisi le tshekatsheko ya webosaete
14. Dikgokagano go ya go diwebosaete tse dingwe
15. Molaodi wa data le tshedimosetso ya kgokagano
16. Diseto tse disha
1. Matseno
1.1. Setlhopha sa dikhampani tsa Deriv se ikemisetse go sireletsa data ya lona ya botho le go tlotla sephiri sa lona. Melawana e ya Sephiri e tlhalosa kafa re kokoanyang, re dirisang, re bolokang, re senolang, le go sireletsa data ya botho mo dikhamphaning tsotlhe tsa Deriv le mo go amanang le dikuno tsa rona, ditirelo, diapplikeishene, le diwebosaete. Fa re bua “rona”, “re”, kgotsa “ya rona” mo Melawaneng e ya Sephiri, re raya khamphani e e rileng mo setlhopheng sa Deriv e e ikarabelelang ka go dirisa data ya lona ya botho, gantsi khamphani ya setlhopha sa Deriv e lo nang le kamano ya kgwebo nayo kgotsa e e lo nayang ditirelo (jaaka go tlhalositswe mo karolwaneng ya “Molaodi wa data le tshedimosetso ya kgokagano” fa tlase).
1.2. Melawana e ya Sephiri e dirisiwa mo bareki ba jaanong le ba isagwe, badiakanyi ba webosaete, balekane ba kgwebo, batlamedi ba ditirelo (le badiri ba bone), batsaakarolo ba ditiragalo, badiakanyi ba diofisi tsa rona, le motho ope yo o dirisanang le dikuno tsa rona, ditirelo, diapplikeishene tsa mogala, dipolatefomo, kgotsa mekgwa ya dijithale, go sa kgathalesege naga e ba nnang mo go yona. Melawana e ya Sephiri ga e dirisiwe mo bakopiseng ba tiro kgotsa badiri ba setlhopha sa Deriv.
1.3. Re dirisa data ya lona ya botho jaaka molaodi, go ya ka melao e e dirisiwang, e e ka akaretsang European Union General Data Protection Regulation (GDPR), United Kingdom General Data Protection Regulation (UK GDPR), le melao e mengwe ya sephiri e e dirisiwang (“Melao ya Sephiri”).
2. Mefuta ya data ya botho
2.1. Go ya ka kamano ya lona le rona, re ka kgoba le go dirisa mefuta e le mengwe kgotsa e mentsi ya tshedimosetso ya botho e e latelang, jaaka:
2.1.1. Tshedimosetso ya boitshupo: Leina la ntlha, sefane, bong, bosetshaba, letsatsi la matsalo, le/kgotsa dikwalo tsa boitshupo tse di ntshitsweng ke mmuso (go akaretsa diphasepoto, dilaesense tsa go kgweetsa, dikarata tsa boitshupo tsa naga, le/kgotsa ditumelelo tsa bonni).
2.1.2. Tshedimosetso ya go ikgolaganya: Aterese ya poso, aterese ya email, le/kgotsa nomoro ya mogala.
2.1.3. Tshedimosetso ya tiro: Maemo a tiro, leina la mothapi, mofuta wa tiro, dikarolo tsa boikarabelo, le/kgotsa tuelo.
2.1.4. Tshedimosetso ya bonno, go akaretsa dikwalolwano tsa go hira, dikwalo tsa tshwanelo ya thoto, le dipilana tsa ditirelo.
2.1.5. Tshedimosetso ya dikgolagano: Diteng tsa dikgolagano (diemail, live chat, dipuisano tsa AI-assisted chat, direkoto tsa megala, maikutlo, le/kgotsa dikarabo tsa dipatlisiso tsa mmaraka).
2.1.6. Tshedimosetso ya ditirelo: Tshedimosetso ya akhaonto kgotsa application, hisitori ya ditransaction, dikonteraka, dikgatlhego, le/kgotsa direkoto tsa tiriso.
2.1.7. Tshedimosetso ya baneelatirelo: Tshedimosetso e e fapaanngwang jaaka moneelatirelo kgotsa molekane (dintlha tsa konteraka le/kgotsa dintlha tsa dipokano).
2.1.8. Tshedimosetso ya baeng: Dintlha tsa go etela ofisi (direkoto tsa go tsena, letsatsi/nako le boikaelelo jwa go etela, le/kgotsa ditlhokego tse di kgethegileng tse di boleletsweng).
2.1.9. Tshedimosetso ya tumalano: Ditumalano tse di neetsweng/tse di gogilweng morago, dikuku (cookies), le/kgotsa ditumelelo le dikgatlhego tsa patlisiso ya mmaraka.
2.1.10. Tshedimosetso ya tuelo: Aterese ya go lefiwa, dintlha tsa tuelo, akhaonto ya banka, mokgwa wa tuelo, le/kgotsa hisitori ya tuelo.
2.1.11. Tshedimosetso ya tiriso: Ditransaction tse lo di dirang mo akhaonteng ya lona, kafa lo dirisang diplatefomo le dikuno tsa rona ka gone, kgotsa kafa lo amanang ka gone le diwebosaete, diapplication, patlisiso ya mmaraka, le dikgolagano tsa rona.
2.1.12. Tshedimosetso ya digital: Sekai, aterese ya IP, tshedimosetso ya lefelo (go akaretsa GPS le geolocation), tshedimosetso ya didirisiwa le dibrowser, le/kgotsa tshedimosetso ya tshireletso (jaaka kafa lo tsenang ka teng kgotsa lo itlhomamisang go fitlha mo akhaonteng ya lona).
2.1.13. Tshedimosetso ya tlhomamiso: Bopaki jwa aterese, motswedi wa dikhumo, le/kgotsa motswedi wa madi.
2.1.14. Tshedimosetso ya biometric: Tshedimosetso e e dirisiwang go supa motho ka tsela e e ikgethang, jaaka go itsiwe ka sefatlhego kgotsa mokgwa wa lentswe. Diphoto, ditshwantsho, medumo, kgotsa direkoto tsa video di ka kaiwa jaaka tshedimosetso ya biometric fa e dirisiwa ka boikaelelo jwa go supa motho.
2.1.15. Tshedimosetso ya go tsaya karolo mo ditiragalong: Tshedimosetso ya go ingwadisa mo ditiragalong, go tla, le/kgotsa go tsaya karolo.
2.1.16. Tse dingwe: Tshedimosetso nngwe le nngwe e e oketsegileng e lo e nayang, kgotsa e re patelesegang go e kgoba ka fa molaong, kgotsa e e amanang le ditiro tsa rona tsa porofeshenale.
3. Tshedimosetso ya botho e e kgethegileng
3.1. Ntle le fa re lo kopile ka tlhamalalo kgotsa go tlhokega ka fa molaong, tswee-tswee lo se re neye kgotsa lo se senolele tshedimosetso epe ya botho e e kgethegileng, go akaretsa ka diwebosaete tsa rona, diapplication, kgotsa ditsela tse dingwe. Go ya ka kgaolo ya semolao ya lona, “tshedimosetso ya botho e e kgethegileng” e ka akaretsa, mme e sa fedisiwe ke, tshedimosetso e e amanang le morafe kgotsa setso sa lona, ditumelo tsa bodumedi kgotsa tsa filosofi, dikakanyo tsa sepolotiki, boloko jwa mokgatlho wa badiri, boitekanelo, tshedimosetso ya thepe (genetic) kgotsa ya biometric, tlhagelelo ya thobalano, hisitori ya bosenyi, kgotsa dikatso tsa taolo kgotsa tsa semolao le dikotlhao.
3.2. Fa re tlhoka go kgoba kgotsa go dirisa tshedimosetso ya botho e e kgethegileng, re tla dira jalo fela go ya ka Melao ya Boiphitlho e e dirisiwang mme fela fa re na le motheo o o siameng wa semolao, jaaka tumalano ya lona e e tlhamalalo, go obamela boikarabelo jwa semolao, kgotsa fa go tlhokega go tlhoma, go dirisa, kgotsa go sireletsa dikopo tsa semolao.
4. Metswedi ya tshedimosetso ya botho
4.1. Re ka kgoba tshedimosetso ya lona ya botho mo maemong a a latelang go tswa go:
4.1.1. Lona ka bo lona: Fa lo amana le rona, lo ingwadisa, lo kwalelana le ditlhopha tsa rona, lo tla mo ditiragalong, kgotsa lo etela diofisi tsa rona;
4.1.2. Diwebosaete/diapplication tsa rona: Fa lo dirisa dikuno le ditirelo tsa rona, lo amana le diwebosaete, diapplication tsa rona kgotsa lo kgolagana le rona, jaaka sekao, ka diforomo, dikuku (cookies), kgotsa direkoto tsa tiriso;
4.1.3. Didirisiwa tse di dirisang AI: Fa lo amana le didirisiwa tse di thusiwang ke AI tse di neelwang ke Deriv, jaaka Amy, mothusi wa rona wa AI chat. Se se akaretsa diteng tsa dikgolagano tsa lona, tshedimosetso nngwe le nngwe ya botho e lo e nayang, le tshedimosetso e e amanang ya theknikale (jaaka diseshene identifaya le dinako);
4.1.4. Ba bangwe: Go akaretsa balekane ba kgwebo, baneelatirelo, balaodi ba mmuso, kgotsa dipopofielo tsa tlhomamiso;
4.1.5. Metswedi ya phatlalatsa: Jaaka dikwalo tsa balaodi kgotsa dipopofielo tse di fitlhelesegang mo phatlalatseng;
4.1.6. E dirilweng ka bo yona ke Deriv: Mo tlamelong ya ditirelo tsa rona (sekai, direkoto tsa dipokano, direkoto tsa megala) kgotsa ka go tlhama kitso kgotsa tshedimosetso e nngwe ka ga lona fa re sekaseka tshedimosetso e re nang le yona; le/kgotsa
4.1.7. Dikopo tse di tswelelang tsa tshedimosetso: Jaaka karolo ya go obamela melao ga rona ka metlha, tlhatlhobo e e tseneletseng, le go netefatsa tshireletso le boikanyego jwa ditirelo tsa rona, re ka lo kopa go re naya tshedimosetso e nngwe ya botho kgotsa dikwalo tse di tshegetsang nako nngwe le nngwe mo kamanong ya lona le rona.
5. Motheo wa semolao le maikaelelo
5.1. Re dirisa fela tshedimosetso ya lona ya botho fa re na le tumalano ya lona kgotsa lebaka le le siameng ka fa molaong la go e dirisa. Mabaka a, a ka akaretsa:
5.1.1. Go dirisa tshedimosetso ya lona ya botho go obamela boikarabelo jwa semolao, go akaretsa ditlhokego tsa laesense, ditlhokego tsa go lwantsha tsietso, le melao ya go lwantsha go tlhatlhwa madi (anti-money laundering);
5.1.2. Go dirisa tshedimosetso ya lona ya botho go tsena mo tumalanong kgotsa go diragatsa tumalano e re nang le yona le lona;
5.1.3. Go phimolela dikgatlhego tsa rona tse di siameng tsa kgwebo; le/kgotsa
5.1.4. Go tlhoma, go dirisa, kgotsa go sireletsa ditshwanelo tsa rona tsa semolao.
5.2. Re ka dirisa tshedimosetso ya lona ka maikaelelo a a latelang:
5.2.1. Taolo ya bareki le tsamaiso ya diakhaonto;
5.2.2. Go neela ditirelo, go dira dikgwebisano, le go laola ditransaction;
5.2.3. Tshegetso ya ditirelo tsa bareki go thusa dikgolagano le go rarabolola dingongorego kgotsa dikgotlhang;
5.2.4. Taolo ya balekane;
5.2.5. Tlhatlhobo e e tseneletseng ya bareki, mekgwa ya KYC, mekgwa ya go lwantsha tsietso, ditiro tsa AML, le tlhatlhobo ya dikotlhao;
5.2.6. Tshireletso le taolo ya phitlhelelo, tshireletso ya saete, le go rarabolola tsietso e e diragetseng kgotsa e go belaesegwang ka yona, ditiro tse di kgatlhanong le molao, kgotsa boitshwaro jo bo sa siamang;
5.2.7. Maikaelelo a patlisiso ya mmaraka le tshekatsheko, a a ka akaretsang go dira dipatlisiso, go lekanya kgotsofalo ya bareki, le go kgoba maikutlo;
5.2.8. Go tokafatsa dikuno le ditirelo tsa rona, go tsamaisa ditiro tsa patlisiso le tlhabololo, go dira patlisiso ya boitemogelo jwa badirisi, le go phutha tshedimosetso ya kgwebo;
5.2.9. Ditiragalo, diwebinara, dithuto tsa katiso, le mananeo a go ithuta;
5.2.10. Ditsa madi, treasury, akhaonto, le tsamaiso ya ditefo;
5.2.11. Tsamaiso ya babaakanyi le batho ba boraro;
5.2.12. Tsamaiso ya kotsi, thibelo le tshimologo ya bosenyi, ditlhatlhobo tsa ka teng, puso ya khoporase, le ditiro tsa phekolo;
5.2.13. Go dirisa webosaete, dikopelo, le dipolatefomo tsa rona, gape le mo go tlhatlhobeng le go tlhabolola dithulaganyo tsa IT le tshireletso;
5.2.14. Kobamelo ya molao, tsamaiso ya dikgetsi tsa tshekelo kgotsa go itshireletsa mo dikgetsing tsa molao, go boloka direkoto, le go sireletsa dikgatlhego kgotsa ditshwanelo tsa rona tsa semolao, go akaretsa go tsaya le go araba dikgato tsa semolao kgotsa go dira dikgetsi tsa inshorense;
5.2.15. Kopanyo, thobo, thekiso, phetisetso ya dithoto, tlhabololo-sesha, kgotsa bokoi jwa kgwebo yotlhe kgotsa karolo ya yona, go akaretsa tekolo e e maleba ya due diligence;
5.2.16. Go dirisana le dikopo tsa lona kgotsa go lo thusa go dirisa ditshwanelo tsa lona;
5.2.17. Go dira le go abela diteme tsa modumo, bidio, kgotsa mefuta e mengwe ya media;
5.2.18. Maikaelelo mangwe le mangwe a a tlhokegang kgotsa a a letleletsweng ke molao, melawana, melawana ya boitshwaro, kgotsa taolo ya kgotla; le/kgotsa
5.2.19. Go ithuta ka thulaganyo (machine learning) le tsamaiso e e itiragalelang, go akaretsa go dirisa tshedimosetso ya botho go ruta, go tlhabolola, le go tokafatsa dialgorithm, dimmotlwa, kgotsa dithulaganyo tsa bokgoni jo bo dirilweng (artificial intelligence), ka maikaelelo a go tokafatsa ditirelo tsa rona, thibelo ya tsietso, tsamaiso ya kotsi, le tiragatso ya kgwebo. Fa re dirisa babaanelakuno ba boraro ba AI go thusa didirisiwa le ditirelo tsa rona, tshedimosetso ya lona ya botho e ka dirisiwa ke babaanelakuno bao go ruta kgotsa go tokafatsa dimmotlwa tsa bona tse di akaretsang.
5.3. Lo a lemoga gore re dirisa didirisiwa tse di tsamaisiwang ke AI, go akaretsa Amy, motlhatlheledi wa AI wa go bua yo o fitlhelesegang mo webosaeteng le dikopelo tsa rona. Fa lo dirisa Amy kgotsa dikarolo tse dingwe tsa go bua tse di thusiwang ke AI, diteme tsa tirisano ya lona le tshedimosetso nngwe le nngwe ya botho e lo e nayang di ka dirisiwa ke rona, mme fa go tlhokega, ke babaanelakuno ba boraro ba theknoloji ya AI ba ba dirang jaaka batsamaisi mo boemong jwa rona.
5.4. Lo tla itsisiwe ka phepafalo fa re ikaega ka tumelelo ya lona, mme lo ka gogela morago tumelelo ya lona nako nngwe le nngwe.
6. Kabo ya tshedimosetso ya botho
6.1. Re ka abelana tshedimosetso ya lona ya botho le mefuta e e latelang ya batseeledi, fa go tlhokega le go maleba go fitlhelela maikaelelo a a tlhalositsweng mo Molaong ono wa Boitshepho, mme go ya ka motheo o o maleba wa semolao:
6.1.1. Dikhampani tse dingwe mo setlhopheng sa Deriv;
6.1.2. Baemedi, badiriswa ka konteraka, babaakanyi kgotsa batsalani ba ditirelo, go akaretsa babaanelakuno ba IT, cloud, theknoloji ya AI, tlhomamiso ya webo, tshekatsheko, kwadiso, babaanelakuno ba diteme, thuso ya bareki, dipolatefomo tsa puisano le babaanelakuno ba tsamaiso ya dithoto;
6.1.3. Batsamaisi ba ditefo, dibanka, le ditheo tsa dipeeletso go tsamaisa dikgwebisano;
6.1.4. Balaodi, dikgotla, batlhokomedi ba molao, ba lekgetho, kgotsa balaodi ba bangwe ba boitshepho jaaka go tlhokega ke molao kgotsa go sireletsa ditshwanelo tsa rona;
6.1.5. Bagakolodi ba porofeshenale, go akaretsa baintshorense, bomme le bo-rre ba melao, batlhatlhobi ba diakhaonto, le baitsi ba diakhaonto, ka ntlha ya tswelelopele ya kgwebo, tsamaiso ya kotsi, kgotsa mo tsamaisong ya dikgetsi tsa molao kgotsa dikgetsi tse dingwe;
6.1.6. Batsalani ba kgwebo;
6.1.7. Batsalani ba ditiragalo kgotsa papatso, dinetweke tsa papatso, babaanelakuno ba tshekatsheko, le dinetweke tsa loago, jaaka go maleba go tsa papatso, kgwebisano, tlhabololo ya sekuno, kgotsa botsayakarolo mo ditiragalong;
6.1.8. Ka tumelelo ya lona e e phepa, go ba boraro ba bangwe ba lo re laelang go abelana tshedimosetso ya lona le bona; le/kgotsa
6.1.9. Batho ba bangwe ba Deriv e letleletsweng kgotsa e tshwanetseng ke molao, melawana, melawana ya boitshwaro kgotsa taolo ya kgotla go senolela tshedimosetso.
6.2. Re tlhoka gore batho botlhe ba boraro ba ba tsamaisang tshedimosetso ya lona ya botho mo boemong jwa rona ba fe tshireletso e e maleba, ba obamele molao o o dirisiwang, mme ba fe tshireletso e e lekanang le e e tlhalositsweng fano.
7. Phetisetso ya tshedimosetso e e sa lekanngweng ke dinaga
7.1. Setlhopha sa Deriv ke kgwebo ya lefatshe lotlhe e e nang le diofisi, batsalani, le babaanelakuno ba ditirelo ba ba fitlhelesegang lefatshe ka bophara, go akaretsa mo Lefelong la Itsholelo la Yuropa (EEA), United Kingdom, Asia, Aferika, Latin America, le dikgaolo tse dingwe. Ka ntlha ya moo, tshedimosetso ya lona ya botho e ka tsamaisiwa kgotsa go fetisediwa mo dinageng tse di kwa ntle ga naga eo lo nnang mo go yona—go akaretsa dinaga tse di kwa ntle ga EEA kgotsa UK—tse di ka bong di sa neye tshireletso e e lekanang le e e mo nageng ya lona.
7.2. Fa tshedimosetso ya botho e e laolwang ke GDPR, UK GDPR, kgotsa Melao mengwe ya Boitshepho e e dirisiwang e fetisediwa mo nageng e e neng e sa fitlhelwa e le e e nayang tshireletso e e lekaneng ya tshedimosetso, re tla dira ditsheletso tse di maleba go ya ka ditlhokego tse di amanang tsa molao. Ditsheletso tseo di ka akaretsa Standard Contractual Clauses tse di dumeletsweng ke European Commission kgotsa mmuso wa UK, ditshwetso tsa go lekana, ditlhatlhobo tse dingwe tsa botlamo jwa phetisetso, le mekgwa e mengwe ya theknoloji le tsamaiso, jaaka go tlhokega, go netefatsa gore tshedimosetso ya lona ya botho e nna e sireletsegile.
8. Tshomarelo ya tshedimosetso
8.1. Re boloka tshedimosetso ya lona ya botho fela ka nako e e tlhokegang go diragatsa maikaelelo a e neng e kokoanngwa ka ona, go akaretsa go obamela ditlhokego tsa molao, tsa taolo, tsa akhaonto, kgotsa tsa dipego, le go ya ka melawana ya rona ya ka teng ya tshomarelo. Fa nako e e dumelelwang ya tshomarelo e sena go fela, re tla phimola kgotsa go dira gore tshedimosetso ya lona e se ka ya lemogega ka tsela e e sireletsegileng, ntle le fa nako e telele ya tshomarelo e tlhokega kgotsa e letleletswe ke molao, jaaka mo go thewa, go dirisiwa, kgotsa go itshireletseng mo dikgetsing tsa molao, kgotsa go tsa polokelo, dipatlisiso, kgotsa maitlhomo a hisitori.
9. Ditshwanelo tsa lona
9.1. Go ya ka lefelo le lo nnang mo go lona le Melao ya Boitshepho e e dirisiwang mo tshedimosetsong ya lona ya botho, lo ka nna lwa nna le ditshwanelo tse di latelang:
9.1.1. Tshedimosetso le phitlhelelo: Lo ka kopa go fitlhelela tshedimosetso ya lona ya botho, go amogela tshedimosetso e e oketsegileng ka fa re e tsamaisang ka teng, le go bona dintlha tsa ditheo tsa poraefete le tsa phatlalatsa tse tshedimosetso ya lona e abetsweng go tsona. Gape lo ka kopa khopi ya tshedimosetso ya lona ya botho.
9.1.2. Tokafatso: Lo ka kopa go baakanya kgotsa go ntlafatsa tshedimosetso ya botho e e sa siamang kgotsa e e sa felelang.
9.1.3. Phimolo: Lo ka nna lwa nna le tshwanelo ya go kopa gore tshedimosetso ya lona ya botho e phimolwe, go ya ka melawana e e amanang le taba eo.
9.1.4. Kganelo ya tsamaiso: Lo ka nna lwa nna le tshwanelo ya go kopa gore re kganele tsamaiso ya tshedimosetso ya lona ya botho mo maemong a mangwe a a rileng.
9.1.5. Kganetso ya tsamaiso: Lo ka nna lwa nna le tshwanelo ya go ganetsa mefuta e e rileng ya tsamaiso, go akaretsa papatso e e tlhamaletseng le go itlhopha.
9.1.6. Go fetisediwa ga tshedimosetso: Lo ka nna lwa nna le tshwanelo ya go kopa kopi e e ka fetisediwang ya tshedimosetso ya lona ya botho ka mokgwa o o rulagantsweng, o o tlwaelegileng, le o o ka balwang ke motšhine, go ya ka melawana e e beilweng le fa e le gore seo ga se ame ditshwanelo tsa ba bangwe kgotsa go senya tshedimosetso e e sephiring.
9.1.7. Tsheko e e dirwang ke motšhine: Lo ka nna lwa nna le tshwanelo ya go se laolwe ke ditshwetso tse di ikaegileng fela mo tsamaisong ya motšhine (go akaretsa go itlhopha), fa ditshwetso tse di di tlisa diphelelo tsa semolao kgotsa tse di tekanngwang le tsone.
9.1.8. Go gogela morago tetlelelo: Fa re tsamaisa tshedimosetso ya lona re ikaegile ka tetlelelo, lo na le tshwanelo ya go gogela morago tetlelelo ya lona nako nngwe le nngwe. Go gogela morago ga go ame boammaaruri jwa tsamaiso e e neng ya dirwa pele ga go gogelwa morago.
9.1.9. Ngongorego mo bolaoding jo bo okametseng: Lo ka nna lwa nna le tshwanelo ya go isa ngongorego kwa bolaoding jo bo okametseng tshireletso ya tshedimosetso mo nageng e lo nnang mo go yona, kwa tshedimosetso ya lona e tsamaisiwang teng, kwa molaodi wa tshedimosetso ya lona a nnileng teng, kgotsa kwa go neng ga tlholega phatlalatso ya tshedimosetso.
9.2. Ela tlhoko gore re ka kopa tshedimosetso e e oketsegileng go tswa mo go lona go netefatsa boitse jwa lona pele re dira ka kopo ya lona. Mo dikgetsing tse dingwe, fa kopo e sena motheo o o utlwalang, e boaboelela, kgotsa e feteletsa, re ka lekega tefo e e utlwalang kgotsa ra gana go dira ka kopo, jaaka go dumeletswe ke molao o o amanang le taba eo.
9.3. Lo ka kopa go ntlafatsa tshedimosetso ya lona ya botho mo dipeelong tsa akhaonto ya lona. Ke boikarabelo jwa lona go netefatsa gore tshedimosetso ya lona ya botho e nna e le nnete e bile e ntlafaditswe, ka gonne re ikaega ka tshedimosetso e go tlamela ka ditirelo tsa rona. Ela tlhoko gore fa lo naya tshedimosetso e e sa siamang kgotsa lo sa ntlafatse dintlha tsa lona fa di fetoga, seo se ka ama boleng kgotsa go nna teng ga dikuno le ditirelo tsa rona mo go lona.
9.4. Fa lo eletsa go dirisa nngwe ya ditshwanelo tse kgotsa lo na le dipotso ka ga ditshwanelo tsa lona tsa mo Melawaneng eno ya Boitshepho, tsweetswee ikgolaganyeng le Ofisiri wa rona wa Tshireletso ya Tshedimosetso mo dpo@deriv.com.
9.5. Melawana eno ya Boitshepho ga e tlhame, e oketse, kgotsa e fetole ditshwanelo kgotsa maikarabelo epe kwa ntle ga fa go dumeletswe ke molao o o amanang le taba eo (jaaka Melao ya Boitshepho e e amanang le teng).
10. Papatso
10.1. Lo na le tshwanelo ya go itlhaola mo go amogeleng dikuno tsa papatso go tswa mo go rona. Se se ka dirwa ka go gogela morago tetlelelo ya lona nako nngwe le nngwe fa lo santse lo na le akhaonto le rona.
10.2. Lo ka itlhaola mo go amogeleng megopolo ya papatso mo dipeelong tsa akhaonto ya lona kgotsa lwa ikgogela mo di-imeile tsa papatso ka go tobetsa kgokagano ya “Unsubscribe” e e akaretswang mo megopolong yotlhe ya rona ya papatso.
10.2.1. Fa lo tlhopha go itlhaola kgotsa go ikgogela mo megopolong ya rona ya papatso, ela tlhoko gore lo santse lo ka amogela di-imeile tsa dithekiso kgotsa tse di amanang le ditirelo. Re tla dira maiteko otlhe go fokotsa palo ya melaetsa eo le go netefatsa gore e a tlhokega mo tirisong e e siameng ya dikuno le ditirelo tsa rona.
10.2.2. Ela tlhoko gore ka ntlha ya nako e go tsayang go tsamaisa dilo, lo ka amogela megopolo mengwe ya papatso mo nakwaneng, le fa lo setse lo kopile go itlhaola kgotsa go ikgogela. Godimo ga moo, fa molaetsa wa papatso o setse o le mo tseleng kgotsa o romelwa, lo ka nna lwa o amogela. Fa lo santse lo amogela megopolo ya papatso go tswa mo go rona morago ga nako e e utlwalang e fetile, re ikgolagantseng ka live chat.
11. Tshireletso ya tshedimosetso ya lona ya botho
11.1. Re tsaya tshireletso ya tshedimosetso ya lona ya botho le dithekiso tsa madi ka tlhoafalo e bile re dirisa mokgwa o o ikaegileng ka kotsi mo ditshireletsong, go akaretsa:
11.1.1. Password ya lona e neetswe akhaonto ya lona fela e bile e bolokwa ka tshireletso e e nonofileng ya cryptographic hashing. Ga go na ope wa rona, le fa e le badiri ba rona, yo o ka fitlhelelang password ya lona. Tsweetswee re ikgolaganyeng fa lo na le mathata a fa go password ya lona.
11.1.2. Tshedimosetso yotlhe ya khaate ya boadime e tsamaisiwa ka tshireletso e bile e romelwa ka tlhamalalo go balekane ba rona ba tuelo, e dirisa encryption ya SSL/TLS e e leng teng gompieno le go ikamanya le Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) kgotsa maemo a a lekanang.
11.1.3. Go fitlhelela tshedimosetso ya lona ya botho go paletswe fela mo badiring ba ba dumeletsweng ba ba tlhokang yona thata go dira maikarabelo a bone. Kfitlhelelo yotlhe e laolwa go ya ka taolo e e ikaegileng ka seemo, e bile e sekasekwa le go tlhatlhobiwa ka metlha.
11.1.4. Re dirisa mekgwa e e nonofileng ya thekniki le ya kgatlhanong mo intasetering, go akaretsa encryption ya tshedimosetso e le mo tseleng le fa e bolokilwe, ditshireletso tsa network (jaaka di-firewall le go lemoga tshenyo), diteko tsa tshireletso ka metlha, le go loga leano la tswelelo ya kgwebo, go sireletsa tshedimosetso ya lona.
11.1.5. Ditsamaiso tsa rona di lebelela ditiro tse di belaesang le bofora jo bo ka tlholegang. Re netefatsa boitse fa go tlhokega mme, mo dikgetsing tsa go belaediwa ka bofora, re ka nna ra dirisana le ba tshegetso ya molao le diofisi tse di amanang le taba eo.
11.1.6. Ke boikarabelo jwa lona go boloka dintlha tsa lona tsa go tsena, akhaonto ya imeile e e amanang natso, le didirisiwa di sireletsegile. Re gakolola ka nonofo gore lo tlhophe di-password tse di nonofileng, tse di sa tshwaneng le tse dingwe, le go di ntlafatsa ka metlha, le go se ke lwa di senolela ope, le go se ke lwa dirisa didirisiwa kgotsa di-network tsa phatlalatsa kgotsa tse di abelanwang go fitlhelela akhaonto ya lona.
11.2. Le fa re leka thata go sireletsa tshedimosetso ya lona, ela tlhoko gore ga go na polatefomo epe ya inthanete e e ka tlhomamiswang gore e sireletsegile ka botlalo. Fa go ka direga phatlalatso ya tshedimosetso, e leng se se sa tlwaelegang, re tla latela dikopo tsa kitsiso tse di tshwanetseng go ya ka Melao ya Boitshepho e e amanang le teng.
12. Tsamaiso e e dirwang ke motšhine le go itlhopha
12.1. Re na le tshwanelo ya go dirisa data e re e kokoanyang le go e sekaseka go lo tlhatlhoba mabapi le dikuno tsa rona. Re dira se ka thata ya seatla ka thuso ya tsamaiso e e dirwang ka dikhomputara. Ka tsela e, re tla kgona go lo naya dikuno le ditirelo tse di siameng go lo feta.
12.2. Re ka dirisa gape ditsamaiso tse di ikemisetsang go re thusa go dira ditshwetso tsa tlhatlhobo ya kotsi, jaaka fa re dira ditlhatlhobo tsa boferefere le tsa go phepafatsa madi a a bosula. Le mororo re ka dirisa thekenoloji go re thusa go bona maemo a kotsi, ditshwetso tsotlhe tse di ka amang lona ka bosula di tla nna le seabe sa motho ka nako yotlhe go netefatsa gore go dira ditshwetso ga go ikaege fela mo tsamaisong e e dirwang ka dikhomputara.
13. Dikhukhisi le tshekatsheko ya webosaete
13.1. Dikhukhisi ke difaele tse dinnye tsa mokwalo tse di beelwang mo setlolwaneng sa lona go boloka data e e ka gopotswang ke seva ya webo. Di dirisiwa thata go dira gore diwebosaete di berekele, go tokafatsa maiteko a modirisi, le go rebola dikagiso le dipapatso tse di maleba.
13.2. Re dirisa dikhukhisi le dithekenoloji tse di tshwanang (jaaka di-web beacon le dipixel) go:
13.2.1. Dira gore tiro ya webosaete e dirisiwe sentle le dikarolo tsa tshireletso;
13.2.2. Gopola dikeletso le dipeakanyo tsa lona;
13.2.3. Tlhaloganya kafa lo dirisang ditirelo tsa rona ka teng le go di tokafatsa;
13.2.4. Rebola dikagiso le dipapatso tse di rulaganyeditsweng lona; le
13.2.5. Thusa go sireletsa akhaonto ya lona ka go kwala tiragalo ya go tsena le maiteko a go tsena.
13.3. Re ka dirisa mefuta e e latelang ya dikhukhisi:
13.3.1. Dikhukhisi tse di tlhokegang thata: Di botlhokwa go lo thusa go raroga mo webosaeteng le go dirisa dikarolo tsa yona, jaaka go tsena;
13.3.2. Dikhukhisi tsa tiro: Di gopola dikeletso le ditlhopho tsa lona go tokafatsa maiteko a lona;
13.3.3. Dikhukhisi tsa tiragatso/Tshekatsheko: Di re thusa go tlhaloganya kafa badiakanyi ba dirisanang le webosaete ya rona ka teng ka go kokoanya le go bega tshedimosetso ka go se supiwe; le/kgotsa
13.3.4. Dikhukhisi tsa go Lebisa/Papatso: Di dirisiwa ke rona le balekane ba rona ba mongwe le mongwe go rebola dipapatso tse di maleba le go lekanyetsa botlhokwa jwa tsona.
13.4. Dikhukhisi tse di tlhokegang thata di tla beelwa ka bo tsone. Dikhukhisi tse dingwe (jaaka dikhukhisi tsa tiro, tshekatsheko, le papatso) di ka beelwa fela fa lo neela tumelo ya lona go ya ka melao e e dirisiwang.
13.5. Lo na le ditlhopho tse dintsi mabapi le go laola dikhukhisi mo khomputareng ya lona. Bobadi jwa dibraosa tsa webo bo lo letla go laola kgotsa go emisa dikhukhisi ka go dirisa dipeakanyo tsa braosa ya lona. Tswee-tswee lemogeng gore go emisa dikhukhisi tse dingwe go ka ama tiro ya dikuno le ditirelo tsa rona.
13.6. Dikhukhisi di bolokwa fela go fitlha nakong e e tlhokegang go diragatsa maikaelelo a tsona. Nako ya go bolokwa e ikaegile ka mofuta wa khukhisi. Dikhukhisi tsa nako e telele di phimolwa fa lo tswala braosa ya lona, mme dikhukhisi tse di nnang teng di ka nna teng lobaka le le telele go fitlha lo di phimola pele.
13.7. Re dirisa ditirelo tsa mongwe le mongwe, jaaka Google Analytics, Meta Pixel, LinkedIn Insight Tag, le Snap Pixel, tse di ka beelang dikhukhisi tsa tsone mo setlolwaneng sa lona. Lo ka re romela imeili mo go dpo@deriv.com go bona tshedimosetso ka ga dikhukhisi tse le kafa lo ka laolang dikeletso tsa lona ka teng.
14. Dikgokagano go ya go diwebosaete tse dingwe
14.1. Webosaete ya rona e na le dikgokagano tse di yang go diwebosaete tse dingwe le e ka nna le dipapatso tsa banner kgotsa icon tse di amanang le diwebosaete tsa mongwe le mongwe. Diwebosaete tse le dipapatso tsa tsone di ka romela dikhukhisi mo brasoseng ya lona ya webo, se se fetang taolo ya rona. Ga re ikarabelele ka mekgwa ya sephiri kgotsa dikagiso tsa diwebosaete tse. Re lo rotloetsa go bala melawana ya sephiri ya diwebosaete tse ka gonne mekgwa ya tsone e ka farologana le ya rona.
15. Molaodi wa data le tshedimosetso ya kgokagano
15.1. Go ya ka maikaelelo a melao e e dirisiwang ya tshireletso ya data, molaodi wa data yo o ikarabelelang ka data ya lona ya botho o ikaegile ka naga e lo nnang mo go yona le ditirelo tsa Deriv tse lo di dirisang.
15.2. Fa lo nna mo European Economic Area (EEA), molaodi wa data ya lona o tla nna Deriv Investments (Europe) Limited, e e tlhomilweng mo Malta (Company No. C 70156), e e nang le atirese ya yona ya go kwadisiwa kwa Level 3, W Business Centre, Triq Dun Karm, Birkirkara BKR9033, Malta. Deriv Investments (Europe) Limited e laolwa ke Malta Financial Services Authority go ya ka Investment Services Act.
15.3. Fa lo batla tshedimosetso e e oketsegileng ka ga molaodi wa data ya lona, lo na le dipotso kgotsa maikutlo ka ga Melawana e ya Sephiri kgotsa mekgwa ya rona ya tshireletso ya data, kgotsa lo batla go dira ngongorego ka ga kobamelo ya rona ya Melao ya Sephiri e e dirisiwang, tswee-tswee ikgolaganyeng le Ofisiri ya rona ya Tshireletso ya Data mo go dpo@deriv.com.
16. Diseto tse disha
16.1. Re ka dira diseto tse disha mo Melawaneng e ya Sephiri go tsamaisana le diphetogo mo mekgweng ya rona, ditlhokego tsa molao, kgotsa thekenoloji.
