Nvidia : vérification de la réalité des résultats – le boom de l’IA repart-il sur les rails ?

Oui – le boom de l’IA repart sur les rails, selon les analystes, mais sur un autre rythme. Les derniers résultats de Nvidia n’ont pas alimenté une nouvelle vague de spéculation ; ils ont restauré la confiance que l’intelligence artificielle entre dans sa phase de passage à l’échelle, et non dans une phase spéculative. 

Les investisseurs de Nvidia se préparent à une envolée de 300 milliards de dollars de la capitalisation boursière après que le fabricant de puces a annoncé sa première accélération des ventes en sept trimestres, signalant que la demande en IA ne s’essouffle pas – elle se normalise dans un cycle de croissance durable.

Pendant des mois, les marchés ont été hantés par les discussions sur un « pic de l’IA ». Pourtant, les résultats de Nvidia – chiffre d’affaires record dans les data centers, partenariats renouvelés et hausse de 5 % de l’action après la clôture – montrent qu’il ne s’agit pas d’un effondrement, mais d’un ajustement. Ce n’est pas une bulle qui éclate ; c’est l’industrie qui réapprend à respirer.

Ce qui alimente la dynamique de Nvidia

Au cœur de la domination de Nvidia dans l’architecture de l’intelligence artificielle se trouve son segment data center, qui a dépassé les 50 milliards de dollars ce trimestre, un cap franchi plus tôt que prévu par les analystes. 

Cela reflète une construction à l’échelle industrielle, et non une frénésie spéculative. L’explosion de la demande liée aux charges de travail IA a transformé les GPU de produits de niche en colonne vertébrale de l’informatique moderne, alimentant tout, de ChatGPT aux systèmes cloud d’entreprise.

Le PDG Jensen Huang l’a résumé ainsi : « Nous sommes dans chaque cloud. » Cette omniprésence est le socle de la stabilité de Nvidia. Ses puces ne sont pas optionnelles : elles sont une infrastructure essentielle. Avec les GPU Blackwell offrant jusqu’à 40 fois des vitesses d’inférence supérieures à la génération précédente, l’entreprise ne court pas après la spéculation : elle conçoit le prochain saut d’efficacité informatique.

Pourquoi c’est important

Le rapport de Nvidia fait office de baromètre pour l’économie de l’IA. Le rallye boursier post-résultats n’était pas seulement une question de profits : il s’agissait d’une validation. Le marché avait intégré la peur après plusieurs jours de ventes massives sur les valeurs technologiques, mais les chiffres exceptionnels de Nvidia ont ramené le réalisme. 

Des analystes comme Julian Emanuel d’Evercore ISI ont résumé la tension d’avant publication : « L’angoisse autour du ‘pic de l’IA’ était palpable. » Ces craintes se sont dissipées lorsque Nvidia a montré que la demande ne s’aplatit pas – elle s’élargit.

La performance de l’entreprise est désormais étroitement liée à la trajectoire des actions américaines. Avec l’IA devenue un moteur structurel de croissance, la régularité de Nvidia rassure les investisseurs : il s’agit d’une révolution économique en marche, et non d’une simple euphorie passagère. Sa valorisation à 5 000 milliards de dollars le mois dernier n’était pas une anomalie : c’était un avant-goût de l’échelle à venir.

Impact sur les marchés mondiaux

Les répercussions ont été immédiates. Les indices technologiques, qui avaient trébuché sous le poids de la « fatigue de l’IA », ont rebondi alors que Nvidia ravivait la confiance des investisseurs. Les marchés asiatiques ont ouvert en hausse et les futures S&P sont passés dans le vert, portés par la conviction renouvelée que le trade IA a encore de l’avenir. Même après une phase de correction – Meta en baisse de 19 %, Oracle de 20 % – la performance de Nvidia a confirmé que la thèse IA de long terme reste intacte.

Au-delà des marchés, les résultats de Nvidia annoncent un nouveau cycle de capitaux. Ses partenariats de plusieurs milliards de dollars avec Microsoft, OpenAI et Anthropic ne sont pas des investissements ponctuels : ce sont des engagements structurels pour une ère d’infrastructures pilotées par l’IA. Chaque dollar investi dans les GPU alimente un écosystème qui construit la capacité pour la prochaine génération de modèles, de data centers et de services intelligents.

Perspectives des experts

Les prévisions sont réécrites. McKinsey estime que les dépenses d’infrastructure IA atteindront 7 000 milliards de dollars d’ici 2030, dont 5,2 billions consacrés aux data centers. Selon McKinsey, une capacité d’IA supplémentaire significative sera également ajoutée chaque année jusqu’en 2030. 

La part de Nvidia dans ce gâteau pourrait dépasser 50 %, compte tenu de sa domination actuelle et de son avance en matière de conception. Certains analystes projettent même une capitalisation boursière de 20 000 milliards de dollars d’ici 2030 si l’entreprise maintient son rythme d’innovation.

Cependant, cette ascension n’est pas sans obstacles. Les restrictions à l’exportation vers la Chine et la montée en puissance de puces personnalisées chez des concurrents comme AMD et Google posent des défis. Mais l’avantage de Nvidia ne réside pas seulement dans son matériel : c’est l’écosystème logiciel CUDA, qui fidélise développeurs et entreprises à sa plateforme. Tant que les charges de travail IA exigeront polyvalence et performance sur différents modèles et frameworks, le fossé de Nvidia tiendra.

Analyse technique de Nvidia

Au moment de la rédaction, l’action Nvidia (NVDA) évolue autour de 186 $, montrant les premiers signes de reprise après un repli à court terme. Le RSI remonte fortement depuis la médiane proche de 50, indiquant que la dynamique haussière pourrait s’intensifier à mesure que la pression acheteuse augmente.

Parallèlement, les Bandes de Bollinger commencent à se resserrer légèrement, signalant une possible contraction de volatilité susceptible de précéder une cassure directionnelle. Le prix se situe actuellement autour de la bande médiane, ce qui traduit un équilibre entre forces acheteuses et vendeuses.

À la baisse, les supports se situent à 180 $ et 168 $. Une chute sous 180 $ pourrait entraîner de nouvelles ventes ou des liquidations stop-loss, tandis qu’un passage sous 168 $ confirmerait une correction plus profonde. À la hausse, la résistance clé se trouve à 208 $, où prises de bénéfices et nouveaux achats devraient s’intensifier si le prix franchit ce seuil.

À retenir

La possible envolée de 300 milliards de dollars de Nvidia n’est pas un signe d’euphorie : c’est un rappel à la réalité pour ceux qui parient sur un krach de l’IA. Les résultats de l’entreprise confirment que l’intelligence artificielle a dépassé le stade des promesses pour entrer dans celui de la preuve. À mesure que les capitaux passent des prototypes aux plateformes, la question n’est plus de savoir si l’IA va perdurer, mais à quelle vitesse elle va transformer chaque marché qu’elle touche. Pour l’instant, Nvidia reste le baromètre de cette transformation.

Pour les traders qui naviguent dans cette transformation, des plateformes comme Deriv MT5 offrent une exposition à la prochaine phase du rallye technologique – tandis que des outils comme le calculateur de trading Deriv apportent la précision nécessaire pour gérer le risque à mesure que le marché piloté par l’IA arrive à maturité.