¿Fue la venta masiva de Nvidia una sobre-reacción?
El lanzamiento del modelo de IA R1 de DeepSeek provocó una venta masiva de acciones tecnológicas por valor de $1 billón, con Nvidia enfrentando pérdidas significativas. La startup china afirma haber construido un modelo de IA rival por solo $5.6 millones, lo que genera preocupaciones sobre el gasto en infraestructura de IA y la demanda a largo plazo de Nvidia. Pero, ¿está justificado el miedo?
Las afirmaciones de eficiencia de DeepSeek bajo escrutinio
DeepSeek afirma que su modelo R1 fue entrenado a una fracción del costo incurrido por gigantes estadounidenses como OpenAI. Sin embargo, los expertos de la industria cuestionan si las cifras reportadas excluyen costos clave como pre-entrenamiento, infraestructura y salarios de ingeniería, lo que podría acercar los gastos reales a $500 millones. Además, hay especulaciones sobre el acceso de DeepSeek a los chips Nvidia H100 restringidos, lo que genera dudas sobre su narrativa de eficiencia de costos.
Futuro de las acciones de Nvidia: ¿Problemas o oportunidad de crecimiento?
A pesar de la venta masiva inicial, algunos analistas creen que la reacción del mercado es exagerada. La Paradoja de Jevons sugiere que a medida que los modelos de IA se vuelven más eficientes, la demanda general de poder de computación puede aumentar. Gigantes tecnológicos como OpenAI y Meta continúan invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA, con Meta planeando $65 mil millones en gasto de IA para 2025.
Perspectiva técnica: Niveles clave a observar
Nvidia ha comenzado a recuperarse de su caída a principios de semana, aunque los precios permanecen por debajo de las medias móviles clave. Un posible rebote podría enfrentar resistencia en $140.00 y $148.80, mientras que el soporte se encuentra alrededor de $121.80. Con la demanda de IA aún en aumento, la historia de crecimiento a largo plazo de Nvidia puede que no haya terminado aún.
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