La vente massive d'Nvidia était-elle une réaction excessive ?
La sortie du modèle R1 AI de DeepSeek a déclenché une vente massive d'actions technologiques de 1 trillion de dollars, Nvidia subissant des pertes significatives. La startup chinoise affirme avoir construit un modèle AI concurrent pour seulement 5,6 millions de dollars, soulevant des inquiétudes concernant les dépenses en infrastructure AI et la demande à long terme pour Nvidia. Mais cette peur est-elle justifiée ?
Les affirmations d'efficacité de DeepSeek sous surveillance
DeepSeek affirme que son modèle R1 a été formé à une fraction du coût engagé par des géants américains comme OpenAI. Cependant, des experts de l'industrie remettent en question si les chiffres rapportés excluent des coûts clés tels que la pré-formation, l'infrastructure et les salaires d'ingénierie, ce qui pourrait rapprocher les dépenses réelles de 500 millions de dollars. De plus, des spéculations entourent l'accès de DeepSeek aux puces Nvidia H100 restreintes, jetant le doute sur son récit d'efficacité des coûts.
Avenir de l'action Nvidia : Problème ou opportunité de croissance ?
Malgré la vente initiale, certains analystes estiment que la réaction du marché est exagérée. Le paradoxe de Jevons suggère qu'à mesure que les modèles AI deviennent plus efficaces, la demande globale de puissance de calcul pourrait augmenter. Des géants technologiques comme OpenAI et Meta continuent d'investir massivement dans l'infrastructure AI, Meta prévoyant 65 milliards de dollars de dépenses en AI pour 2025.
Perspectives techniques : Niveaux clés à surveiller
Nvidia a commencé à se redresser après sa chute en début de semaine, bien que les prix restent en dessous des moyennes mobiles clés. Un rebond potentiel pourrait rencontrer une résistance à 140,00 $ et 148,80 $, tandis que le support se situe autour de 121,80 $. Avec la demande en AI toujours en forte hausse, l'histoire de croissance à long terme de Nvidia n'est peut-être pas encore terminée.
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