샘 알트먼, 패닉 버튼을 누르다

December 3, 2025
An illustration of two humanoid robots running on a digital track against a bright red background.

OpenAI가 사상 최고 수준의 내부 경보를 발동했다. 월스트리트저널은 월요일, 샘 알트먼이 OpenAI 역사상 첫 전사적 ‘코드 레드’ 메모를 발송했으며, 지금 당장 ChatGPT를 획기적으로 개선하지 않는 모든 작업을 중단하라고 지시했다고 보도했다. 이는 OpenAI가 선두 자리를 잃고 있다고 느끼는 가장 명확한 신호다.

2025년 예상 손실이 90억 달러로 130억 달러의 매출을 압도하면서, OpenAI의 AI 제국이 위태로워 보인다는 보도가 이어지고 있다.

인터넷을 뒤흔든 메모

알트먼은 월요일 메모에서 단호했다. OpenAI는 "레드" 모드에 돌입했으며, 불과 몇 주 전의 완화된 "오렌지" 경보에서 격상된 상태다. 

  • 더 빠르고 똑똑한 응답: 더 빠른 로딩, 환각 현상 감소, 그리고 휴대폰을 집어던지고 싶지 않게 만드는 신뢰성.
  • 더 깊은 개인화: ChatGPT는 "직관적이고 개인적으로 느껴져야 한다"고 책임자 닉 털리(Nick Turley)는 말했다. 덜 일반적인 봇, 더 소름 끼치게 정확한 마음 읽기.
  • 더 넓은 두뇌: "I'm sorry, Dave"식 회피 없이 더 기이한 질문도 처리하고, 전반적으로 더 나은 추론 능력.

이를 실현하기 위해? 알트먼에 따르면, 제품, 연구, 엔지니어링 리더들과 매일 워룸 콜을 통해 진행된다. 팀 교체도 장려된다. 성역은 없다 – 단, 기침하기 시작한 현금 젖소만 예외다. 이는 10월의 "오렌지" 경고에 이은 조치로, 레드는 곧 실전이다: 사용자 이탈을 막기 위한 전면적 자원 재배치.

‘코드 레드’가 실제로 바꾸는 것? 

알트먼의 유출된 메모에 따르면, OpenAI는 Google의 Gemini 3가 큰 타격을 준 이후 ChatGPT의 속도와 신뢰성 문제를 해결하기 위해 총력전에 나섰다.

Metric Number Context
2025 projected revenue $13 billion 2024년 약 40억 달러에서 증가했으나, 여전히 손익분기점에는 미치지 못함
2025 projected loss ~$9 billion 현금 소진율이 매출의 약 70%에 달함
Estimated funding needed 2025–2030 $207 billion (HSBC estimate) 매출이 모든 목표를 달성하더라도 필요
ChatGPT weekly active users 800 million+ 성장세가 눈에 띄게 둔화됨

출처: Forbes, HSBC, Techcrunch

Anthropic의 Claude 4(기업 시장에서 인기, 비즈니스 품질 선도)와 Meta의 자유분방한 Llama 모델까지 더해지면서, OpenAI의 70% 시장 점유율은 이제 예의상 하는 말처럼 느껴진다. Salesforce의 Marc Benioff조차 ChatGPT를 두 시간 테스트한 후 Gemini로 갈아탔다: "도약이 미쳤다."

Source: X

희망의 빛? 곧 새로운 모델 출시

추가 보도에 따르면 OpenAI는 다음 주에 "완전히 새로운 추론 모델"(일명 "o3-pro" 또는 "Orion"이라는 소문) 출시를 준비 중이다. 성공적으로 출시된다면, 사용자 이탈이 반전되고, 추론·코딩·수학 분야에서 벤치마크 1위를 되찾을 수도 있다. 

ChatGPT 앱 부사장이자 책임자인 닉 털리(Nick Turley)는 X에서 "지금 우리의 초점은 ChatGPT를 더욱 강력하게 만드는 동시에, 더욱 직관적이고 개인적으로 느껴지게 하는 것"이라고 밝혔다. OpenAI는 메모에 대해 침묵하고 있지만, 행동이 말보다 크다. 그는 2030년까지 유료 사용자 2억 2천만 명을 예상하며, 그만큼 위험도 크다고 덧붙였다.

Source: X

분석가들은 이번 총력전이 산만해진 거인을 다시 집중시킬 수도, 혹은 너무 커진 균열을 드러낼 수도 있다고 말한다. AI 군비 경쟁에서 오늘의 선두주자는 내일의 경고 사례가 될 수 있다고 시장 관찰자들은 지적했다. 

왜 중요한가

전문가들은 OpenAI의 코드 레드가 단순한 내부 소방 훈련이 아니라, 업계가 중대한 변곡점에 도달했음을 보여준다고 평가했다. OpenAI는 1년간의 선두를 누렸지만, Gemini 3의 급부상, Anthropic의 기업 시장 장악, Meta의 빠른 오픈소스 진전으로 격차가 놀라운 속도로 좁혀졌다. 세계에서 가장 가치 있는 AI 기업이 공개적으로 패닉에 빠진다는 것은 업계 전반에 더 깊은 경쟁 및 재정적 압박이 있음을 시사한다.

많은 이들에게 이번 메모는 모델 과대광고에서 제품 성능 중심으로의 전환을 반영한다. 즉, 사용자는 이제 벤치마크에서 어떤 모델이 "가장 똑똑한지"보다 지연, 신뢰성, 비용, 개인화 등 실제 사용 경험을 더 중시한다 – 최근 ChatGPT가 뒤처진 영역이다. OpenAI가 신속히 신뢰를 회복하지 못한다면, 기업 도입, 투자자 신뢰, 사용자 충성도 모두 몇 달 내에 다른 곳으로 이동할 수 있다.

핵심 요약

OpenAI의 코드 레드는 ChatGPT 출시 이후 회사의 가장 중대한 전환점으로, 경쟁사들이 가속화하는 가운데 본질로의 강제 회귀를 의미한다고 전문가들은 평가한다. 향후 몇 주간 새로운 추론 모델이 사용자 수를 안정시키고 OpenAI의 리더십을 회복할지, 아니면 Gemini, Claude, Llama가 경쟁 구도를 영구히 바꿀지 결정될 것이다. AI 경쟁은 더 이상 누가 먼저 출시했는지가 아니라, 누가 더 빨리 적응하는지의 싸움이다.

인용된 성과 수치는 미래의 성과를 보장하지 않습니다.

자주 묻는 질문

Why did OpenAI declare a Code Red?

Reports revealed internal metrics showed slowing user growth, mounting performance complaints, and intensifying competition from Google Gemini 3, Anthropic Claude 4, and Meta’s Llama models. The company fears losing its edge if ChatGPT doesn’t improve rapidly.

Is OpenAI in financial trouble?

Fortune reports OpenAI is not insolvent, but its cash burn is enormous - $9 billion in projected 2025 losses against $13 billion in revenue. HSBC estimates it may need over $200 billion in funding by 2030 to sustain model development.

Does ChatGPT risk losing its market lead?

Watchers presume yes. Enterprise users increasingly prefer Claude for accuracy and reliability, while Gemini 3 is gaining traction for speed and reasoning. OpenAI’s once-dominant 70% market share is now slipping based on recent data.

What is the new model OpenAI plans to release?

Rumoured to be o3-pro or Orion, the new model focuses on improved reasoning, coding, and task-solving. It’s intended to retake benchmark leadership and win back advanced users.

What happens if ChatGPT doesn’t improve quickly?

According to reports, if performance issues persist, more users and enterprises may migrate to Gemini, Claude, or open-source alternatives. That could accelerate OpenAI’s funding needs and weaken its competitive moat.

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