Haberlerde Deriv
Deriv, geliştirme hızını artırmak için Supabase'i seçti
Supabase, altyapı görevlerini otomatikleştirerek, hızlı dağıtımları sağlayarak, kesintisiz entegrasyon ve gelişmiş ölçeklenebilirlik verimliliği sunarak Deriv'in platform geliştirmesini hızlandırdı.
Trustpilot ya da Yokluk: Brokerlar ve Prop Firmaları Neden Yorum Savaş Odalarına Tamamen Yatırım Yapıyor
Deriv gibi brokerlar, Trustpilot varlıklarını yönetmek için tam zamanlı ekipler ayırıyor ve bunu kritik bir altyapı olarak ele alıyor.
Deriv, Traderlar İçin Ödeme Çözümlerini Geliştirmek Amacıyla Kuady'yi Tercih Ediyor
Kuady, hem para yatırma hem de para çekme işlemleri için ödeme hizmetlerini entegre etmek üzere Deriv ile stratejik bir ortaklık kurduğunu duyurdu.
Deriv, “En Yenilikçi Broker - MEA 2025” olarak tanındı
Bu ödül, Deriv'in çığır açan yeniliklere, güven inşasına ve hem müşterilere hem de ortaklara sunduğu üstün hizmete olan bağlılığını ortaya koyuyor.
Deriv, fintek genişlemesi için teknoloji yeteneklerini hedefleyerek Kıbrıs'ta ikinci ofisini açıyor
Deriv, Avrupa'daki varlığını güçlendirmek ve fintek yeniliklerini hızlandırmak amacıyla Lefkoşa'da yeni bir inovasyon merkezi açıyor.
Joanna Frendo ile düzenleyici ortamda yol almak
Uyum ve Risk Direktörümüz, farklı yargı bölgelerindeki değişen düzenlemeleri takip etmenin neden hayati önem taşıdığını anlatıyor.
Deriv, işlemlerde manuel yeniden dengelemeyi ortadan kaldırıyor: 'Tactical Indices'i piyasaya sürüyor
Deriv, manuel yeniden dengeleme ihtiyacını ortadan kaldırmak için tasarlanan 'Tactical Indices'i tanıtarak işlem araçlarını geliştiriyor.
Deriv, iş hayatındaki 25. yılını kutlarken aylık hacmini 650 milyar USD'ye çıkardı
Öncü bir fintek girişiminden küresel bir işlem gücüne dönüşen Deriv, 25. yılını 650 milyar USD aylık hacim, 2,5 milyon aktif trader ve stratejik genişleme ile kutluyor.
Deriv Prime'dan Debbie Georgiou, likidite sağlamada “herkese uyan tek akış” yaklaşımını çürütüyor
Broker'ların rekabet avantajını ve işlem gerçekleştirme kalitesini artırmak için standartlaştırılmış modeller yerine kişiselleştirilmiş, veri odaklı likidite çözümlerine ihtiyaç duyulmaktadır.
