Deriv баспасөзде
Deriv әзірлеу жылдамдығын арттыру үшін Supabase-ды таңдады
Supabase инфрақұрылым тапсырмаларын автоматтандыру арқылы Deriv платформасының әзірленуін жеделдетіп, жылдам орналастыруға, үздіксіз интеграцияға және жақсартылған масштабталу тиімділігіне мүмкіндік берді.
Trustpilot немесе құрдымға кету: брокерлер мен prop компаниялары неге пікір соғысы бөлмелеріне толығымен ден қойып жатыр
Deriv сияқты брокерлер Trustpilot-тағы беделін басқару үшін толық топтар бөліп, оны маңызды инфрақұрылым ретінде қарастыруда.
Deriv трейдерлерге арналған төлем шешімдерін жақсарту үшін Kuady-ды таңдады
Kuady депозиттер мен шығарып алулар үшін төлем қызметтерін біріктіру мақсатында Deriv-мен стратегиялық серіктестік орнатқанын жариялады.
Deriv «Ең инновациялық брокер - MEA 2025» атанды
Марапат Deriv-тің түбегейлі инновацияға, сенім қалыптастыруға және клиенттер мен серіктестерге ерекше қызмет көрсетуге деген адалдығын көрсетеді.
Deriv Кипрде екінші кеңсесін ашты, финтех кеңеюі үшін техникалық мамандарды тартуға бағытталған
Deriv Еуропадағы қатысуын нығайту және финтех инновациясын дамыту мақсатында Никосияда жаңа инновация хабын ашты.
Джоанна Френдомен бірге реттеушілік ортада бағдар алу
Біздің Комплаенс және тәуекел жөніндегі бас директоріміз әртүрлі юрисдикциялардағы өзгеріп отыратын реттеу талаптарынан хабардар болудың неге маңызды екенін баяндайды.
Deriv сауда операцияларын қолмен қайта теңгеруді жояды: «Tactical Indices» іске қосылды
Deriv қолмен қайта теңгеру қажеттілігін жою үшін жасалған «Tactical Indices» енгізу арқылы сауда құралдарын жетілдірді.
Deriv 25 жылдық мерекесін атап өткенде айлық сауда көлемі 650 млрд USD-ға жетті
Инновациялық финтех стартаптан жаһандық сауда алпауытына дейін — біз 25 жылдығымызды айлық 650 млрд USD көлемімен, 2,5 миллион белсенді трейдермен және стратегиялық кеңеюмен атап өтудеміз.
Deriv Prime-нің Дебби Джорджиу өтімділікті қамтамасыз етудегі «бәріне бір ағын жеткілікті» тұжырымдамасын жоққа шығарады
Брокерлердің бәсекелестік артықшылығы мен орындау сапасын арттыру үшін стандартталған модельдерден гөрі бейімделген, деректерге негізделген өтімділік шешімдері қазіргі уақыттың басты қажеттілігі болып отыр.
