자동화된 거래: 알아야 할 것

온라인 거래에는 많은 요소가 있습니다. 첫째, 거래하는 방법을 배워야 합니다. 둘째, 거래 전략이 필요합니다. 셋째, 그 전략을 테스트해야 합니다. 마지막으로, 거래를 기록하여 이길 때는 수익을 극대화하고 예측이 틀렸을 경우 손실을 제한해야 합니다. 이 과정은 쉽지만, 거래를 한 지 오래된 사람이라면 반복 작업과 많은 기술적 및 기본적 분석이 필요하다는 것을 알고 있을 것입니다.

좋은 소식은 자동화된 거래를 통해 거래를 자동화할 수 있어 화면을 하루 종일 바라볼 필요가 없다는 점입니다. 현대 기술 덕분에 자동 거래 봇은 만들기 쉽고 최소한의 노력으로 배포할 수 있습니다. 또한, 거래 로봇을 구축하기 위해 프로그래머를 고용할 필요가 없으며 코드를 배울 필요도 없습니다. 이 블로그에서는 자동화된 거래가 무엇인지, 거래 로봇이 작동하는 방식과 거래에 사용하는 이유를 안내합니다.

자동화된 거래란 무엇인가요?

자동화된 거래는 거래 로봇의 도움으로 거래 결정을 설정하고 실행하는 금융 거래 방법입니다. 자동화 거래 시스템(ATS)은 알고리즘 거래의 하위 집합입니다. 컴퓨터 프로그램을 사용하여 거래 주문을 생성하고 이를 자동으로 실행합니다. 거래 주문은 귀하의 기술적 분석과 설정한 매개변수에 따라 달라집니다.

거래 로봇은 어떻게 작동하나요?

자동화된 거래에서 거래 로봇은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 온라인 거래 플랫폼과 상호작용합니다. 이 API는 귀하의 요청을 전달하고, 거래 로봇에게 원하는 작업을 지시하며, 응답을 귀하에게 전달하는 중개자 역할을 합니다. 거래 로봇을 활성화하면 설정한 규칙에 따라 거래를 자동으로 입력하고 모니터링하며 종료합니다. 일부 거래 로봇의 장점은 코드를 배울 필요가 없다는 점입니다. 좋은 예로는 Deriv Bot이 있습니다.

Deriv Bot 거래 플랫폼은 드래그 앤 드롭 방식의 커스터마이즈 가능한 로봇 빌더를 갖추고 있습니다. 거래 전략에 맞는 블록과 지표를 선택하기만 하면 됩니다. 간단한 공식을 사용하여 시작할 수 있지만 정교한 알고리즘도 만들 수 있습니다. 이렇게 구축한 거래 로봇이 거래를 모두 대신 수행하므로 컴퓨터에 붙어 있을 필요가 없습니다.

거래 로봇을 사용하는 이유

당신의 봇, 당신의 규칙

거래 봇은 지속적인 시장 모니터링의 필요성을 제거합니다. 모든 거래 기회를 활용할 수 있도록 하루 종일 시장을 대신 지켜줍니다. 이는 거래 단말기에 물리적으로 묶여 있을 필요가 없다는 것을 의미합니다. 거래 로봇이 있으면 규칙을 설정하기만 하면 되고, 그것이 실행하여 거래를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 해줍니다.

감정 없는 거래

거래는 돈을 수반하며, 감정이 따라옵니다. 많은 거래자들이 거래 결정을 내릴 때 두려움과 탐욕에 영향을 받습니다. 손실에 대한 두려움은 거래자가 거래를 망설이게 하여 기회를 잃게 만들 수 있습니다.

마찬가지로 더 큰 수익에 대한 지나친 탐욕은 거래자가 포지션을 너무 오래 유지하거나 무모한 결정을 내리도록 할 수 있으며, 이는 재정적 손실로 이어질 수 있습니다. 거래 로봇은 감정 없이 거래를 가능하게 합니다. 사전에 설정한 명령에 따라 작동하므로 결정을 내릴 때 고민하지 않을 것입니다.

24시간 거래

거래 로봇은 잠을 자지 않으므로 언제 어디서나 거래할 수 있습니다. 상시 모니터링할 필요가 없으므로 자리를 비운 동안 시장 변동을 포착할 수 있습니다. 원하는 사양을 설정하고 거래 로봇이 작업을 수행하도록 하는 것뿐입니다.

규율 있는 거래

규율과 인내는 훌륭한 거래자를 다른 거래자들과 구별하는 두 가지 필수 속성입니다. 그들은 지속적으로 전략을 개선하고 수집한 데이터를 기반으로 결정을 내립니다. 거래 로봇을 사용하면 거래 기록을 검토하고 배운 내용을 미래의 거래에 적용할 수 있습니다. Deriv Bot과 같은 대부분의 거래 로봇은 시험 환경에서 연습하여 거래의 기본을 배우고 자신에게 맞는 거래 전략을 개발할 수 있습니다. 연습할수록 거래에서 더 많은 규율을 개발하게 됩니다. 거래 로봇으로 거래해보고 싶으신가요? Deriv 데모 계정에 무료로 가입하여 Deriv Bot으로 연습해보세요.